Refined modeling of on-site hydrogen refueling stations for low-carbon coordinated operation with power distribution network
オンサイト水素充填ステーションの精緻モデリングによる電力配電網との低炭素協調運用 (AI 翻訳)
Liangce He, Xianzhuo Meng, Zhigang Lu, Shixing Ding
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、オンサイト水素充填ステーションの精緻なモデルを構築し、電力配電網との低炭素協調運用を実現する手法を提案する。水素と電力の統合運用により、再生可能エネルギーの活用促進とCO2削減に貢献する。
English
This study proposes a refined model for on-site hydrogen refueling stations to achieve low-carbon coordinated operation with power distribution networks. The integrated management of hydrogen and electricity promotes renewable energy utilization and CO2 reduction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素社会実現を目指しており、本モデルは水素ステーションと電力網の連携による効率的運用に示唆を与える。SSBJやTCFDの観点からも、低炭素インフラの評価に活用可能。
In the global GX context
Globally, hydrogen is a key pillar for decarbonization. This model offers insights into integrating hydrogen refueling with power grids, relevant for TCFD/ISSB disclosures on infrastructure and transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a refined modeling approach for hydrogen-power system coordination, useful for energy system optimization research.
🏢実務担当者:Offers operational strategies for hydrogen station owners to reduce carbon footprint and align with grid decarbonization.
🏛政策担当者:Highlights the potential for integrated hydrogen and electricity infrastructure in national energy transition plans.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2026.156437first seen 2026-07-13 05:48:51
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。