産業連関の需要・供給両面から炭素排出を追跡する
Tracing carbon emissions from input-output demand and supply perspectives (原題)
Manuel Alejandro Cardenete, M. Carmen Lima, Ferrán Sancho
🤖 gxceed AI 要約
日本語
産業連関フレームワークを用い、投入需要由来と供給構造由来の相互依存を分離する仮想的抽出法（HEM）の構造的適応を開発した研究。スペイン2020年のデータに適用し、産業ごとに需要側・供給側の排出プロファイルが大きく異なることを示す。排出が生じる構造的経路をより精緻に特定し、炭素課税を含む標的型削減政策の設計を支援する。
English
This paper develops a structural adaptation of the hypothetical extraction method within an input-output framework to separate demand-side and supply-side interdependencies driving CO2 emissions. Applied to Spain's 2020 data, it reveals substantial heterogeneity across industries and distinct demand- versus supply-side emission profiles. The approach pinpoints structural channels of emissions and supports more targeted mitigation policies, including carbon taxation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではScope 3算定やSSBJ開示でサプライチェーン排出の把握が課題となる中、需要側・供給側の構造的経路を分離する本手法は、産業別の排出責任の可視化や炭素税設計の議論に示唆を与える。
In the global GX context
As global disclosure frameworks (CSRD, ISSB) push for Scope 3 and supply-chain transparency, this demand/supply decomposition offers a structural lens for attributing emissions across value chains and informing carbon pricing design.
👥 読者別の含意
🔬研究者:産業連関の需要・供給分解により排出の構造的経路を識別する手法として、Scope 3や排出責任配分の研究に応用できる。
🏢実務担当者:自社のサプライチェーン上での排出構造を需要側・供給側から把握し、削減優先順位の設定に活用できる。
🏛政策担当者:炭素課税や産業別削減目標の設計において、需要・供給両面の排出プロファイルを考慮する根拠を提供する。
📄 Abstract（原文）
The purpose of this paper is to investigate the role of productive structure in determining carbon dioxide (CO₂) emissions by industry. The methodology is based on the input–output framework, with particular emphasis on the novel distinction between interdependencies arising from input demand and those resulting from the supply structure. We develop a structural adaptation of the hypothetical extraction method (HEM) to separate demand- and supply-side interdependencies and generate counterfactual scenarios through the selective removal of industries from the production system, allowing industries to be characterized according to their roles as input demanders and suppliers. The approach is applied to input–output data for Spain in 2020. The empirical findings reveal substantial heterogeneity across industries and distinct patterns in their demand- and supply-side emission profiles. The proposed approach provides a more precise characterization of the structural channels through which emissions are generated and identifies different industry profiles that may be relevant for mitigation strategies, thereby supporting the design of more targeted emission-reduction policies, including carbon taxation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55493/5049.v13i2.6216first seen 2026-10-17 04:39:01
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。