持続可能性のための自動車サプライチェーン変革：ソフトシステム分析からの洞察

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Demonstrates application of soft systems methodology to sustainable supply chain analysis in a politically constrained context.

🏢実務担当者:Provides actionable strategies such as supplier diversification and digital platform implementation to improve supply chain sustainability.

🏛政策担当者:Highlights regulatory and governance interventions needed to support green technology adoption and supply chain resilience in emerging economies.

本研究は、ソフトシステム方法論を用いてイランの国家自動車サプライチェーンにおけるシステム的な持続可能性課題を診断し、相互に関連する経済的、環境的、社会的、技術的、経営的側面を分析するものである。目的は、これらの複雑性を反映した概念モデルを開発し、実世界のケースデータを用いて検証し、持続可能なサプライチェーン管理実践を改善するための実践的かつ望ましい変更を提案することである。本研究は、構造的に制約され、政治的に敏感な産業エコシステムを有する新興市場における持続可能性戦略の重大なギャップに対処するものである。本研究は、システム的方法論とテーマ分析を組み合わせた統合的アプローチを採用し、自動車業界の上級専門家への半構造化インタビューと対象を絞った文献レビューを活用している。リッチピクチャー、概念モデリング、反復的検証により、システム的課題と実践的現実との整合性が確保され、データはサプライチェーン全体の障壁と促進要因を特定するためにコード化された。概念的モデルと実世界のモデルの比較により、ブロックチェーン対応トレーサビリティ、水リサイクル、サプライヤー多様化、持続可能性を強化するためのデジタル統合を含む、介入の主要領域が明らかになった。調査結果は、外国サプライヤーへの依存、為替変動、限られた国内製造能力、非効率的な物流、脆弱なガバナンス、グリーン技術の採用の遅れなどの問題を浮き彫りにしている。環境的懸念には、水不足、不十分な自動車廃車制度、ディーゼル輸送による高排出が含まれる。本研究は、サプライヤーの多様化、デジタルプラットフォームの導入、透明なガバナンスの導入など、政策立案者および業界管理者向けの実行可能な提言を提供する。これらの措置は、効率性を向上させ、環境影響を低減し、政治的および経済的混乱に対する回復力を高めることができる。また、本研究は、提案された介入を検証し、大規模採用のための政策枠組みを探求するために必要な将来の研究も提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study diagnoses the systemic sustainability challenges in Iran's national automotive supply chain using Soft Systems Methodology to analyze the interrelated economic, environmental, social, technological, and managerial dimensions. The goal is to develop a conceptual model that reflects these complexities, validate it with real-world case data, and propose practical and desirable changes to improve sustainable supply chain management practices. The research addresses a critical gap in sustainability strategies for emerging markets with structurally constrained and politically sensitive industrial ecosystems. The study adopts an integrated approach combining systemic methodology and thematic analysis, utilizing semi-structured interviews with senior automotive industry experts and a targeted literature review. Rich pictures, conceptual modeling, and iterative validation ensured alignment between systemic challenges and practical realities, with data coded to identify barriers and enablers across the supply chain. Comparing conceptual and real-world models revealed key areas for intervention, including blockchain-enabled traceability, water recycling, supplier diversification, and digital integration to enhance sustainability. Findings highlight issues such as reliance on foreign suppliers, currency volatility, limited domestic manufacturing capacity, inefficient logistics, weak governance, and slow adoption of green technologies. Environmental concerns include water scarcity, inadequate vehicle scrappage systems, and high emissions from diesel transport. The study provides actionable recommendations for policymakers and industry managers, such as diversifying suppliers, implementing digital platforms, and introducing transparent governance. These measures can improve efficiency, reduce environmental impact, and increase resilience against political and economic disruptions. The research also offers future research needed to test the proposed interventions and explore policy frameworks for large-scale adoption.

• semanticscholar https://doi.org/10.5267/j.uscm.2025.9.003first seen 2026-06-23 06:20:21 · last seen 2026-09-22 05:10:29