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Engineering strategies for high-efficiency indoor perovskite energy harvesters and low-current energy storage systems: a comprehensive review

高効率室内ペロブスカイトエネルギーハーベスタと低電流エネルギー貯蔵システムの工学戦略：包括的レビュー (AI 翻訳)

Letian Dai, Wanru Chen

Solar Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-08-10#エネルギー転換Origin: CN対象セクター: electronics
DOI: 10.1016/j.solener.2026.114995
原典: https://doi.org/10.1016/j.solener.2026.114995

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、室内光環境でのペロブスカイト太陽電池の高効率化と、低電流エネルギー貯蔵システムの統合に関する工学的戦略を包括的に整理する。IoTセンサーやウェアラブル機器など、屋内での自立電源応用に焦点を当て、材料・デバイス設計・システム統合の最新動向を解説する。エネルギー転換と省エネルギーに寄与する技術基盤を提供する。

English

This comprehensive review summarizes engineering strategies for high-efficiency indoor perovskite solar cells and their integration with low-current energy storage systems. It focuses on self-powered IoT sensors and wearables, covering materials, device design, and system integration. The work provides a technological foundation for energy transition and efficiency in indoor applications.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、カーボンニュートラル達成に向けて省エネ技術と再生可能エネルギーの導入が急務であり、室内環境でのエネルギー自立はビル・住宅のZEB/ZEH推進に寄与する。本レビューは、IoT機器の電源としての室内光発電技術の実用化に示唆を与え、日本のエネルギー政策や建築分野のGX戦略に関連する。

In the global GX context

Globally, indoor photovoltaics are gaining attention for powering IoT devices, contributing to energy efficiency and the transition to renewable energy. This review provides a comprehensive overview of perovskite-based indoor energy harvesting, relevant to global efforts in sustainable building and smart infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of indoor perovskite PV and storage integration, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Offers insights into emerging indoor energy harvesting technologies that could power low-power IoT devices in buildings.

🏛政策担当者:Highlights the potential of indoor PV for energy efficiency in buildings, relevant for ZEB/ZEH policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。