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Mapping carbon footprint of coal supply chain: knowledge framework and emerging trends

石炭サプライチェーンのカーボンフットプリントのマッピング:知識フレームワークと新たなトレンド (AI 翻訳)

Tong Tong, Lin Chen, LI Chang-an, Tianhao Zhang

International Journal of General Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-07-02#Scope 3Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: energy
DOI: 10.1080/03081079.2026.2697006
原典: https://doi.org/10.1080/03081079.2026.2697006

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は石炭サプライチェーンにおけるカーボンフットプリントの研究を体系的にレビューし、知識フレームワークを提示する。さらに、今後の研究の方向性として新たなトレンドを特定する。

English

This paper systematically reviews the literature on carbon footprint in coal supply chain, presenting a knowledge framework and identifying emerging trends for future research.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は石炭火力発電からの段階的削減を進める一方、サプライチェーン全体での排出量把握が重要となっている。本論文は企業がScope3排出量を算定する際の参考となる。

In the global GX context

Globally, coal supply chain emissions are a critical part of Scope 3 accounting. This paper provides a structured overview that can inform corporate disclosure and policy design.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for understanding the current landscape and identifying research gaps in coal supply chain carbon footprint.

🏢実務担当者:Companies in the coal value chain can apply the framework to map and reduce their carbon footprint.

🏛政策担当者:Provides evidence for designing regulations targeting upstream and downstream coal emissions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。