人と機械の交通の戦略的規制：低炭素政策設計のためのシュタッケルベルク枠組み

日本語

本論文は、人間が運転する車両と自動運転車が混在する交通環境を対象に、シュタッケルベルク型のゲーム理論モデルを用いて低炭素政策の設計を分析する枠組みを提示する。規制当局を上位プレイヤー、交通主体を下位プレイヤーと位置づけ、政策介入が交通流と排出に与える影響を理論的に検討する。要旨が入手できないため、貢献の詳細は限定的だが、自動運転普及期における政策設計の理論的基礎を提供する。

English

This paper proposes a Stackelberg game-theoretic framework for designing low-carbon policy in traffic systems where human-driven and autonomous vehicles coexist. It models regulators as leaders and traffic agents as followers to analyze how policy interventions shape traffic flow and emissions. Without an available abstract, the specific findings remain limited, but the work offers a theoretical foundation for policy design during the autonomous-vehicle transition.

日本のGX文脈において

自動運転と人間運転の混在は日本の交通・物流分野の脱炭素政策でも論点となりつつある。理論モデルでありSSBJや有報開示への直接の示唆は乏しいが、運輸部門の政策設計を考える際の分析枠組みとして参考になる。

In the global GX context

As autonomous vehicles enter mixed traffic, regulators worldwide need frameworks linking transport policy to decarbonization. This Stackelberg approach contributes to the theoretical toolkit for low-carbon transport regulation, though it does not directly engage TCFD/ISSB disclosure regimes.