Financial Narrative Intelligence: Natural Language Processing Applications in Earnings Call Analysis, ESG Disclosure Mining, and 10-K Filings
金融ナラティブ・インテリジェンス: 決算説明会分析、ESG開示マイニング、10-K届出における自然言語処理の応用 (AI 翻訳)
Gera S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、決算説明会、ESG開示、10-K提出書類などの財務ナラティブに適用される自然言語処理（NLP）技術を概観する。NLPを用いて重要なESG情報の抽出、感情分析、開示分析の自動化が可能であることを示す。投資家、規制当局、企業のAI活用によるサステナビリティ報告・財務分析に貢献する。
English
This paper surveys natural language processing (NLP) techniques applied to financial narratives, including earnings calls, ESG disclosures, and 10-K filings. It highlights how NLP can extract material ESG information, detect sentiment, and automate disclosure analysis. The work is relevant for investors, regulators, and firms seeking to leverage AI for sustainability reporting and financial analysis.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準への対応や統合報告書の充実が進んでおり、NLPによる開示分析の自動化は実務上有用。本論文は日本語開示にも応用可能な手法を示唆する。
In the global GX context
As global climate disclosure frameworks (ISSB, CSRD, SEC) expand, NLP tools for mining ESG narratives become critical. This paper offers a comprehensive view of NLP techniques for financial and sustainability texts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a systematic overview of NLP methods for financial narrative analysis, useful for researchers in computational finance and ESG.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can learn how NLP can automate ESG data extraction from reports and calls.
🏛政策担当者:Regulators can understand how NLP enhances transparency and consistency in ESG disclosure.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040795269first seen 2026-06-14 04:56:42
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。