モロッコにおける持続可能な電動モビリティに向けて:電池技術、充電インフラ、系統統合の批判的評価
Towards Sustainable Electric Mobility in Morocco: A Critical Assessment of Battery Technologies, Charging Infrastructure, and Grid Integration (原題)
Boudhair, hamza, Alaoui, Chakib, Amadou Adamou, Adamou
🤖 gxceed AI 要約
日本語
モロッコの電動モビリティ普及を支える電池技術・充電インフラ・系統統合を評価した研究のデータとコードを公開。60件の再エネ・蓄電プロジェクト、送電網、気温データ、約3,400ケースの電池劣化モデル、2030年EV負荷モデルを含む。気候条件が電池寿命とV2G放電に与える影響を定量化している。
English
Open dataset and code for assessing battery technologies, charging infrastructure, and grid integration for sustainable electric mobility in Morocco. Includes 60 renewable/storage projects, transmission network, ERA5-Land temperatures, a climate-driven battery-ageing atlas (~3,400 cases), and a 2030 EV load model. Quantifies how climate affects battery lifetime and evening V2G discharge.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業のEV・電池サプライチェーンや系統統合の議論に直接の接点は薄いが、気候条件別の電池劣化評価手法は国内のEV普及・蓄電池活用の検討に参考となる。
In the global GX context
Adds open, reproducible evidence on how local climate shapes EV battery degradation and grid load—relevant to global transport decarbonization and grid-integration planning, though not tied to TCFD/ISSB disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:気候条件と電池劣化・系統負荷を結びつけた再現可能なデータセットとモデル手法を参考にできる。
🏢実務担当者:EV導入や蓄電池運用を検討する際、地域気候による電池寿命・充電負荷への影響評価の枠組みとして活用可能。
🏛政策担当者:新興国でのEV普及政策や系統計画において、気候別の電池劣化・負荷予測を政策設計に取り込む示唆を得られる。
📄 Abstract(原文)
Processed data and code behind the original analyses of the article Towards Sustainable Electric Mobility in Morocco: A Critical Assessment of Battery Technologies, Charging Infrastructure, and Grid Integration . Geolocated inventory of 60 renewable and storage projects (2026). OpenStreetMap-derived Moroccan transmission network, with code and provenance ledger. Hourly ERA5-Land air temperature 2000-2025 for nine archetype cities and Köppen-Geiger classes. Climate-driven battery-ageing atlas (BLAST-Lite cell models, about 3,400 ten-year cases): pipeline, configuration and results. BLAST-Lite check of the ageing effect of evening V2G discharge. First-order 2030 EV load model at the national peak and behind a 630 kVA transformer. Code under MIT; data compiled by the authors under CC BY 4.0; OpenStreetMap-derived files under ODbL 1.0; third-party data under their own licences (see LICENSE.md). The public charging-station dataset is not included because its source requires prior authorisation for redistribution.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/23669783first seen 2026-10-27 04:16:23
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。