Leveraging Generative AI and Digital Transformation for Achieving Business Sustainability in the Era of Net-Zero Goals
ネットゼロ目標時代における生成AIとデジタルトランスフォーメーションを活用したビジネスの持続可能性達成 (AI 翻訳)
Chhatwal M.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、生成AIとデジタルトランスフォーメーションが企業の持続可能性目標、特にネットゼロ達成にどのように貢献するかを検討する。AI技術を活用したエネルギー最適化、サプライチェーン管理、排出量追跡などの可能性を探る。ビジネスプロセスへのAI統合が持続可能性パフォーマンスを向上させる枠組みを提案する。
English
This paper examines how generative AI and digital transformation can contribute to business sustainability, particularly achieving net-zero goals. It explores AI-driven optimization in energy management, supply chain, and emissions tracking. The paper proposes a framework for integrating AI into business processes to enhance sustainability performance.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は、日本の企業がSSBJや有報での気候関連開示を進める中で、生成AIを活用したデータ収集・分析の可能性を示唆している。DXとGXの連携を考える上で参考になる。
In the global GX context
This paper aligns with global trends where AI is increasingly used to meet TCFD/ISSB disclosure requirements and net-zero commitments. It offers a strategic view for companies worldwide undergoing digital and green transformation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a conceptual framework linking generative AI to net-zero strategies.
🏢実務担当者:Offers guidance on how to leverage AI tools for sustainability reporting and operational decarbonization.
🏛政策担当者:Highlights the potential of AI to accelerate net-zero transitions, informing policy support for AI in green sectors.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105042459911first seen 2026-07-02 06:40:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。