カーボンインベントリからカーボンガバナンスへ：台湾の学校におけるカーボンホットスポットと削減戦略の比較事例研究
From Carbon Inventory to Carbon Governance: A Comparative Case Study of Carbon Hotspots and Reduction Strategies in Taiwanese Schools (原題)
Yu Cheng, Wei-Hung Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
台湾・高雄市の小中学校2校を対象にISO 14064-1:2018に基づくGHGインベントリを構築し、排出構造・原単位・ホットスポット・データ品質を比較分析した。両校とも購入電力が排出の過半を占め、中学校では通勤や冷媒漏洩、小学校では浄化槽メタンが特徴的ホットスポットであった。総量比較ではなく原単位・ホットスポット・管理可能性を統合すべきとし、「インベントリ→ホットスポット特定→優先順位付け→削減行動→モニタリング→環境教育」のカーボンガバナンスサイクルを提案する。
English
This study builds ISO 14064-1:2018 GHG inventories for two Taiwanese schools in Kaohsiung, comparing emission structures, intensities, hotspots, and data quality. Purchased electricity dominated both schools (>53%), with commuting, refrigerant leakage, and septic-tank methane as distinctive hotspots. The authors argue comparisons should integrate intensity indicators, hotspot distribution, and managerial controllability, and propose an inventory-to-governance cycle for schools.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも自治体・学校の脱炭素計画やScope 1/2/3算定の実務が進む中、ISO 14064-1に基づく組織インベントリとホットスポット分析の手法は、教育機関や公共施設のGX計画立案に応用可能な示唆を含む。
In the global GX context
As ISSB/CSRD disclosure cascades to public-sector and organizational reporting, this paper offers a replicable ISO 14064-1 inventory-to-governance workflow for non-corporate entities, extending carbon accounting scholarship beyond firms to schools.
👥 読者別の含意
🔬研究者:組織レベルのカーボンインベントリとホットスポット分析の比較手法を、教育機関という非企業セクターに適用した実証例として参照できる。
🏢実務担当者:公共施設や学校の脱炭素担当者が、原単位とホットスポットを組み合わせた削減優先順位付けの実務テンプレートとして活用できる。
🏛政策担当者:自治体が学校・公共施設のGHG算定を制度化する際、総量偏重ではなく原単位・管理可能性を組み込む設計の参考になる。
📄 Abstract（原文）
This study adopts one junior high school and one elementary school in Kaohsiung City, Taiwan, as comparative cases to establish organizational greenhouse gas (GHG) inventories in accordance with ISO 14064-1: 2018. By analyzing emission structures, standardized carbon emission intensities, carbon hotspots, and data quality, the study explores feasible pathways for transitioning from “carbon inventory” to “carbon governance.” The total GHG emissions of the two schools were 536.981 and 692.726 tCO₂e/year, respectively, with purchased electricity accounting for more than half of total emissions in both schools (54.75% and 53.31%). In the junior high school, secondary emission hotspots included upstream emissions associated with electricity generation, commuting by faculty and staff, and fugitive emissions from R-410A refrigerant. In contrast, methane emissions from septic tanks represented a distinctive hotspot in the elementary school, accounting for 20.05% of total emissions, primarily because wastewater was not collected and conveyed to the municipal wastewater treatment system. The annual GHG emission intensities per student were 306.496 and 342.425 kgCO 2 e/student-year, while the emission intensities per unit of floor area were 13.296 and 19.364 kgCO 2 e/m²-year, respectively. The findings indicate that inter-school comparisons should not rely solely on total emissions; rather, they should integrate emission intensity indicators, hotspot distribution, data quality, and managerial controllability. Based on these findings, this study proposes a carbon governance cycle consisting of “inventory–hotspot identification–prioritization–carbon reduction actions–monitoring and improvement–environmental education.” This framework provides a practical reference for future carbon reduction decision-making and carbon governance in primary and secondary education settings.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.11648/j.sr.20261406.19first seen 2026-11-14 05:10:00
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。