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A design for a relational database for the calculation and storage of greenhouse gas emissions

温室効果ガス排出量の計算と保存のためのリレーショナルデータベースの設計 (AI 翻訳)

Newcomb T.M.

Evaluation Review📚 査読済 / ジャーナル2001-01-01#炭素会計
DOI: 10.1177/0193841x0102500502
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/0035489412

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、温室効果ガス(GHG)排出量の計算と保存を目的としたリレーショナルデータベースの設計を提案する。データの整合性と再利用性を高め、企業や組織の排出量管理を効率化する基盤を提供する。具体的な実装やケーススタディは不明だが、炭素会計のインフラ構築に寄与する。

English

This paper proposes a relational database design for calculating and storing greenhouse gas (GHG) emissions. It aims to enhance data integrity and reusability, providing a foundation for efficient emissions management in organizations. Specific implementation details are unclear, but it contributes to carbon accounting infrastructure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示や有報でのGHG情報が求められており、排出量データの正確な管理基盤は重要。本設計は企業のScope1・2算定の効率化に寄与し得る。

In the global GX context

Globally, with ISSB and CSRD requiring robust GHG data, a well-structured database supports credible disclosure and assurance. This design offers a practical foundation for companies to manage emissions data systematically.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a data model for GHG accounting that could inform future carbon accounting systems.

🏢実務担当者:Useful for sustainability teams designing internal systems for emissions tracking and reporting.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。