統合計量書誌学的分析によるグリーン水素技術研究のグローバルな知識構造と進化的ダイナミクス

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comprehensive roadmap of green hydrogen research evolution, collaboration networks, and emerging topics useful for identifying research gaps and collaboration opportunities.

🏢実務担当者:Helps corporate R&D teams understand the shifting focus from fundamental catalysis to system integration and techno-economics, guiding strategic R&D investments.

🏛政策担当者:Highlights the importance of fostering international collaboration and the shift toward deployment-stage research, informing national hydrogen strategy updates.

グリーン水素技術は、再生可能エネルギーを動力源とする水の電気分解により水素を生成するものであり、カーボンニュートラルに向けた重要な経路として浮上し、世界的な研究ホットスポットとなっている。しかし、その研究の進化と知識構造の体系的なマッピングは依然として不十分である。本研究では、CiteSpace（v6.3.R2）を用いて、Web of Scienceの9545件の出版物（2010年～2024年）の科学計量分析を実施し、出版動向、共同研究ネットワーク、共被引用関係、キーワードの進化を調査する。主な発見は以下の通りである：（1）2010年の43件から2024年の3275件への爆発的成長は、エスカレートする政策コミットメントによって推進されている；（2）中核-周辺構造の共同研究構造において、中国は量でリードするが、ドイツ、フランス、サウジアラビアは中心的な仲介位置を占めている；（3）共被引用ネットワークにおける中程度のモジュール構造と、2020年以降の新興のクラスター間収束；（4）基礎的な電気分解研究（2010年～2016年）から、機構的最適化（2017年～2020年）を経て、システム統合と展開（2021年～2024年）へと至る、区切りのある3段階のキーワード遷移。これらの発見は、科学計量分析を記述的マッピングから理論的説明へと前進させ、国際協力と知識断片化における課題を特定するとともに、電極触媒、システムレベルの最適化、技術経済的統合における新興の優先事項を明示する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Green hydrogen technology, which produces hydrogen via water electrolysis powered by renewable energy, has emerged as a critical pathway toward carbon neutrality and become a global research hotspot. However, systematic mapping of its research evolution and knowledge structure remains insufficient. This study employs CiteSpace (v6.3.R2) to conduct scientometric analysis of 9545 Web of Science publications (2010–2024), examining publication trends, collaboration networks, co-citation relationships, and keyword evolution. Key findings include: (1) explosive growth from 43 publications (2010) to 3275 (2024), driven by escalating policy commitments; (2) a core-periphery collaboration structure in which China leads in volume but Germany, France, and Saudi Arabia occupy central brokerage positions; (3) moderate modular structure in the co-citation network with nascent cross-cluster convergence since 2020; and (4) a punctuated three-phase keyword transition from fundamental electrolysis research (2010–2016), through mechanistic optimisation (2017–2020), to system integration and deployment (2021–2024). These findings advance scientometric analysis from descriptive mapping to theoretical explanation, identifying challenges in international cooperation and knowledge fragmentation while charting emerging priorities in electrocatalysis, system-level optimisation, and techno-economic integration.

• semanticscholar https://doi.org/10.1007/s42452-026-08902-9first seen 2026-07-18 07:02:39 · last seen 2026-09-07 05:09:37