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地政学的不確実性下の持続可能な発展のための気候リスク緩和における人工知能と環境デジタル化の役割

Role of Artificial Intelligence and Environmental Digitalization in Mitigating Climate Risks for Sustainable Development amid Geopolitical Uncertainty (原題)

Marina Nazir, Marina Nazir, Minhas Akbar, Mujahid Bilal Khan, Irem Batool

Journal of the Knowledge Economy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-10#AI×ESGOrigin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s13132-026-03346-3
原典: https://doi.org/10.1007/s13132-026-03346-3

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、人工知能と環境デジタル化が気候リスクの緩和と持続可能な発展にどのように貢献するかを、地政学的不確実性の文脈で探求する。AI技術を活用した気候リスク評価と適応戦略の可能性を検討し、政策立案への示唆を提供する。

English

This paper explores how artificial intelligence and environmental digitalization contribute to mitigating climate risks and promoting sustainable development amid geopolitical uncertainty. It examines the potential of AI-driven climate risk assessment and adaptation strategies, offering implications for policy-making.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、地政学的リスクと気候変動への対応がGX戦略の重要な要素となっている。本論文は、AIとデジタル化を活用した気候リスク管理の枠組みを提供し、日本の企業や政策担当者が不確実性下での持続可能な投資判断を行う際の参考となる。

In the global GX context

Globally, the intersection of AI, climate risk, and geopolitical uncertainty is gaining attention. This paper provides a framework for leveraging digital tools to enhance climate resilience, relevant for international disclosure frameworks like TCFD and ISSB that emphasize scenario analysis and risk management.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can gain insights into the integration of AI with climate risk modeling and sustainable development under geopolitical constraints.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can explore AI-driven tools for climate risk assessment and reporting, aligning with TCFD/ISSB requirements.

🏛政策担当者:Policymakers can consider the role of digitalization in national climate adaptation strategies and resilience planning.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。