系統連系ハイブリッドPV・風力システムにおける楽観的戦略とファジィ論理ベースエネルギー管理戦略の比較研究
Comparative Study of Optimistic and Fuzzy Logic-Based Energy Management Strategies for a Grid-Connected Hybrid PV–Wind System (原題)
Mehdi D, Bacem H, Lassaad S
🤖 gxceed AI 要約
日本語
系統連系ハイブリッドPV・風力システムで産業用負荷に電力を供給する際の2つのエネルギー管理戦略を比較した。楽観的戦略（再エネ発電量・負荷優先度・変動料金に基づく）とファジィ論理による適応的戦略をMATLAB/Simulinkでモデル化し、再エネ利用率・系統電力交換・運用コストで評価した。両戦略とも電力フロー調整に有効だが、再エネ活用と系統連系管理に差があることを示した。
English
This study compares two energy management strategies for a grid-connected hybrid PV–wind system supplying an industrial plant. An optimistic strategy based on renewable output, load priorities, and variable tariffs is benchmarked against a fuzzy-logic adaptive strategy using MATLAB/Simulink. Both coordinate energy flows effectively, but differ in renewable utilization and grid exchange, offering practical insights for industrial load management.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再エネ導入拡大と電力コスト上昇が産業界の課題となる中、自家消費型PV・風力と系統連系を組み合わせた運用最適化は、企業のGX推進・Scope2削減・電力調達コスト管理に直結する。SSBJや有報での再エネ比率開示を意識する企業にとって、EMS設計の参考になる。
In the global GX context
Globally, industrial decarbonization increasingly relies on hybrid renewable systems and smart energy management to cut Scope 2 emissions and manage grid interactions. This comparative study contributes to the growing body of work on AI/fuzzy logic applications in energy transition, relevant to corporate renewable procurement and operational cost control under variable tariffs.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ファジィ論理と楽観的戦略の比較により、産業用ハイブリッドシステムのEMS設計における適応性とコストのトレードオフを定量的に示す。
🏢実務担当者:自家消費型PV・風力と系統連系を組み合わせた工場のエネルギー管理において、ファジィ論理ベースの適応戦略が再エネ利用率とコスト管理に有効である可能性を示唆する。
🏛政策担当者:産業部門の再エネ自家消費と系統連系を促進する料金制度や補助金設計の際、EMSの最適化効果を考慮する必要性を示す。
📄 Abstract（原文）
The increasing integration of renewable energy sources into industrial electrical systems requires effective energy management strategies to improve renewable energy utilization, reduce grid dependence, and control energy costs. This study presents a comparative analysis of two energy management strategies for a grid-connected hybrid photovoltaic (PV)–wind energy system supplying the electrical demand of an industrial plant. The hybrid system is modeled in MATLAB/Simulink, including the PV and wind subsystems and their associated maximum power extraction controllers. Two management algorithms are investigated: an optimistic strategy based on renewable power production, load priorities, and variable electricity tariffs, and an intelligent strategy based on fuzzy logic for adaptive energy flow management. Both strategies determine the power exchanges among the renewable sources, industrial load, and utility grid under varying operating conditions. Their performances are evaluated and compared in terms of renewable energy utilization, load supply, grid energy exchange, and operating cost. The simulation results demonstrate the effectiveness of both strategies in coordinating energy flows within the hybrid system, while revealing differences in their ability to utilize renewable generation and manage grid exchanges. The comparative analysis provides useful insights into the application of optimistic and fuzzy logic-based strategies for energy management in grid-connected hybrid PV–wind systems supplying industrial loads.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Research Square https://doi.org/10.20944/preprints202609.2352.v1first seen 2026-10-02 04:21:50
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。