Estimation of greenhouse gas emissions using linear and logarithmic models: A scenario-based approach for Turkiye's 2030 vision

日本語

本論文は、トルコの2030年目標に向けた温室効果ガス排出量を、線形および対数モデルを用いてシナリオベースで推定する。異なる経済・政策シナリオ下での排出経路を比較し、削減可能性を評価する。政策立案に有用な定量的根拠を提供する。

English

This paper estimates Turkey's greenhouse gas emissions toward its 2030 targets using linear and logarithmic models under various scenarios. It compares emission pathways under different economic and policy assumptions, assessing reduction potential. Provides quantitative evidence for policy-making.

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示やカーボンプライシング導入が進む中、他国の排出予測手法は参考になる。ただし、トルコ固有のデータに基づくため、直接的な適用は限定的。日本の読者には、シナリオ分析の方法論として有用。

In the global GX context

Globally, this contributes to the literature on national GHG projection methodologies, relevant for countries setting NDCs and net-zero targets. It offers a simple modeling approach that can be adapted to other national contexts, supporting evidence-based climate policy.