Impact of Carbon Emission Trading Policy on Green Innovation Behavior of High-energy Consuming Enterprises Based on Difference-in-Difference Model and PSM-DID
差分の差分モデルとPSM-DIDに基づく炭素排出権取引政策が高エネルギー消費企業のグリーンイノベーション行動に与える影響 (AI 翻訳)
Shi J.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、差分の差分モデル(DID)と傾向スコアマッチングを組み合わせたPSM-DID手法を用いて、中国の炭素排出権取引政策が高エネルギー消費企業のグリーンイノベーション行動に与える影響を実証分析した。政策導入が企業の環境技術革新を促進する効果を検証し、政策の有効性を評価している。
English
This paper empirically analyzes the impact of China's carbon emission trading policy on green innovation behavior of high-energy-consuming enterprises using difference-in-difference (DID) and propensity score matching DID (PSM-DID) methods. It finds that the policy significantly promotes green innovation, providing evidence on the effectiveness of carbon pricing.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では炭素価格付けの議論が進む中、中国のETS政策と企業行動の関連性を示す本分析は、日本のGX政策設計や排出量取引制度の検討に示唆を与える。
In the global GX context
This study adds to global evidence on carbon emission trading effectiveness, particularly for energy-intensive sectors, relevant for policymakers designing similar mechanisms under the Paris Agreement.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides causal evidence on carbon pricing and innovation using robust quasi-experimental methods.
🏢実務担当者:Highlights how carbon trading can incentivize green innovation in high-energy sectors.
🏛政策担当者:Informs the design and evaluation of emission trading schemes to achieve industrial decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105036164627first seen 2026-05-23 06:41:25 · last seen 2026-05-26 05:13:53
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。