Artificial intelligence and material design in carbon capture and utilization: A review of emerging synergies

炭素回収・利用における人工知能と材料設計：新たな相乗効果に関するレビュー (AI 翻訳)

Tawalbeh M.

Carbon Capture Science and Technology📚 査読済 / ジャーナル2025-09-01#CCUS

DOI: 10.1016/j.ccst.2025.100470

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105012254158

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューでは、炭素回収・利用（CCU）における人工知能（AI）と材料設計の相乗効果を概説する。AI技術を活用した材料探索やプロセス最適化が、CCUの効率向上とコスト削減に貢献する可能性を議論する。

English

This review examines emerging synergies between artificial intelligence and material design for carbon capture and utilization (CCU). It discusses how AI can accelerate materials discovery and process optimization, potentially improving CCU efficiency and scalability.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はCCUS技術の開発に注力しており、本レビューはAIを活用した材料設計の知見を提供し、国内の研究開発に役立つ可能性がある。

In the global GX context

CCUS is a key pillar of global net-zero strategies. This review offers a timely overview of how AI-driven material design can reduce costs and improve performance, relevant for researchers and industry worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive overview of AI applications in CCU material design, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Offers insights into how AI can accelerate the development of novel materials for carbon capture, relevant for R&D teams.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105012254158first seen 2026-05-14 21:27:30

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