The Language of Greenwashing: SDG Omission and Opportunity-Oriented Environmental Tone as Alert Metrics in Green Bond Disclosures

日本語

本論文は、グリーンボンドの発行体が開示書類においてSDGsへの言及を意図的に省略したり、楽観的な環境トーンを用いることでグリーンウォッシュを行っている可能性を検出する手法を提案する。自然言語処理を用いて開示テキストを分析し、投資家や規制当局がグリーンボンドの信頼性を評価するための新たな指標を提供する。

English

This paper proposes a method to detect potential greenwashing in green bond disclosures by analyzing the omission of SDG references and the use of overly optimistic environmental tone. Using natural language processing, it provides investors and regulators with new metrics to assess the credibility of green bonds.

日本のGX文脈において

日本のグリーンボンド市場は拡大しており、SSBJ基準や有報での環境開示が進む中、グリーンウォッシュ検出の手法は投資家保護と市場の信頼性向上に直結する。本研究成果は、国内発行体の開示品質評価に応用可能である。

In the global GX context

As global green bond markets grow under frameworks like the EU Green Bond Standard and ISSB disclosure requirements, greenwashing detection becomes critical. This paper's NLP-based alert metrics offer a systematic tool for investors and regulators to enhance transparency and credibility in green finance.