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Low-carbon retrofit of existing buildings for vulnerable older occupants: hierarchically validated surrogate optimization reveals energy-comfort trade-offs and radiative cold-discomfort limits

脆弱な高齢者向け既存建物の低炭素改修:階層的検証によるサロゲート最適化が明らかにするエネルギー・快適性トレードオフと放射冷房不快限界 (AI 翻訳)

Huajian Lu, Qifan Xu

Mendeley Dataデータセット2026-08-03#省エネOrigin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.17632/fjpgzhs832
原典: https://doi.org/10.17632/fjpgzhs832

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、高齢者など脆弱な居住者を対象に、既存建物の低炭素改修を最適化する手法を提案。階層的検証によるサロゲート最適化を用いて、エネルギー消費と熱的快適性のトレードオフを定量化し、放射冷房による不快感の限界を明らかにした。改修設計における居住者視点の重要性を示す。

English

This study proposes a surrogate optimization method for low-carbon retrofit of existing buildings, focusing on vulnerable older occupants. It quantifies energy-comfort trade-offs and identifies radiative cold-discomfort limits, highlighting the importance of occupant-centric design in retrofit decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では既存建物の省エネ改修が急務であり、高齢化社会における居住者快適性と脱炭素の両立は重要な政策課題。本研究成果は、SSBJや省エネ基準の改定において、居住者視点の評価指標を組み込む際の参考となる。

In the global GX context

Globally, building retrofits are central to climate mitigation, yet occupant comfort is often overlooked. This study provides a method to balance energy savings and thermal comfort, relevant for updating building codes and green building standards under TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a validated surrogate optimization framework for building retrofit that can be extended to other occupant groups and climates.

🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for retrofit design that balances energy performance and occupant comfort, useful for property owners and engineering firms.

🏛政策担当者:Informs building energy codes and retrofit incentive programs by highlighting the need to consider vulnerable occupant comfort.

📄 Abstract(原文)

This file includes the core model and the original (raw) data used in this study.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。