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ベトナム皮革靴産業のツイン・トランジションを促進するミッション志向型イノベーション政策戦略（2026-2035年）

Mission-oriented Innovation Policy Strategy for Promoting the Twin Transition of Vietnam’s Leather and Footwear Industry for the Period 2026-2035 (原題)

Le Tran Bich Ngoc, Le Tran Vu Anh

VNU Journal of Science: Policy and Management Studiesプレプリント2026-03-25#政策
DOI: 10.25073/2588-1116/vnupam.4597
原典: https://doi.org/10.25073/2588-1116/vnupam.4597

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ベトナム皮革靴産業が直面するツイン・トランジション（グリーン・デジタル変革）の課題を、ミッション志向型イノベーション政策（MOIP）の枠組みで分析。EUの森林破壊規制やCBAMなどに対応するため、グリーン素材、デジタル基盤、循環経済、カーボン市場を柱とする政策枠組みを提言する。

English

This paper analyzes Vietnam's leather and footwear industry under the Mission-Oriented Innovation Policy framework to address the twin transition of green and digital transformation. It identifies policy gaps and proposes a four-pillar strategy including green material sovereignty, digital data infrastructure, circular economy parks, and carbon market finance to comply with EU regulations like EUDR and CBAM.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

ベトナム事例だが、日本のサプライチェーン対策やASEAN展開において、EUDR・CBAM対応の先進事例として参考になる。日本のGX政策（例：GXリーグ）との比較や、日系企業のサプライチェーン戦略に示唆を与える。

In the global GX context

This study offers a concrete policy framework for twin transition in a developing country context, relevant for global supply chain decarbonization. It demonstrates how MOIP can be applied to meet EU regulatory pressures, providing insights for policymakers and firms operating in Southeast Asia.

👥 読者別の含意

🔬研究者:MOIPフレームワークの実践的適用事例として、移行政策研究に貢献。

🏢実務担当者:サプライチェーンにおけるCBAM/EUDR対応のベンチマークとして活用可能。

🏛政策担当者:ベトナムに限らず、新興国のグリーン産業政策立案に示唆を与える。

📄 抄録（日本語訳）

抄録：ベトナムの皮革・履物産業は、2025年に輸出額が286.7億米ドルに達する一方、低コスト労働力とCut-Make-Trim（CMT）加工に基づく従来の競争モデルが勢いを失う中、存続に関わる構造的ボトルネックに直面している。2026年から2035年の期間は、欧州連合（EU）市場からの義務的規制、例えば森林破壊防止規則（EUDR）、炭素国境調整メカニズム（CBAM）、持続可能な製品のためのエコデザイン規則（ESPR）によって制度化された「ツイン・トランジション」（グリーンとデジタルの変革の有機的な相乗効果）に関して重大な課題を提示している。本稿は、「ミッション志向型イノベーション政策」（MOIP）の枠組みを適用し、ベトナムの現在の政策ギャップを分析する。分析結果は、決議57-NQ/TWおよび産業戦略を実現するための具体的な実施ツール、特に共有データ基盤とグリーン移行資金調達に関するツールの欠如を明らかにしている。本稿は、2026年から2035年までの4つの柱からなる政策枠組みを提案する：i) イノベーション・ハブを通じたグリーン素材の主権確保；ii) トレーサビリティのための国家デジタルデータ基盤の開発；iii) 工業団地における循環型経済エコシステムの構築；iv) 政令119/2025/ND-CPに基づく炭素市場を通じたグリーンファイナンスの解放。最終的な目標は、ベトナムをグローバルサプライチェーンにおける持続可能で透明性が高く、高付加価値なリンクとして位置付けることである。 キーワード：STI政策、ツイン・トランジション、皮革・履物産業、ミッション志向型イノベーション政策（MOIP）、EUDR。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract: The Vietnamese leather and footwear industry, with an export turnover reaching 28.67 billion USD in 2025, faces an existential structural bottleneck as the traditional competitive model based on low-cost labor and Cut-Make-Trim (CMT) processing loses momentum. The 2026-2035 period presents critical challenges regarding the “Twin Transition” - the organic synergy between green and digital transformation - institutionalized by mandatory regulations from the European Union (EU) market, such as the Deforestation Regulation (EUDR), the Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) and the Ecodesign for Sustainable Products Regulation (ESPR). This paper applies the “Mission-Oriented Innovation Policy” (MOIP) framework to analyze Vietnam's current policy gaps. The findings reveal a lack of specific implementation tools to realize Resolution 57-NQ/TW and the Industry Strategy, particularly regarding shared data infrastructure and green transition finance. The paper proposes a four-pillar policy framework for 2026-2035: i) Green material sovereignty through innovation hubs; ii) Development of a national digital data infrastructure for traceability; iii) Creation of circular economy ecosystems in industrial parks; and iv) Unlocking green finance through the carbon market under Decree 119/2025/ND-CP. The ultimate goal is to position Vietnam as a sustainable, transparent and high-value link in the global supply chain. Keywords: STI Policy, Twin Transition, Leather and Footwear Industry, Mission-Oriented Innovation Policy (MOIP), EUDR.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。