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鉄鋼業におけるグリーンサプライヤー選定のための2段階ファジィMCDM

Two-Stage Fuzzy MCDM for Green Supplier Selection in Steel Industry (原題)

Chia‐Nan Wang, Thi-Ly Nguyen, Thanh‐Tuan Dang

Intelligent Automation & Soft Computing📚 査読済 / ジャーナル2022-01-01#サプライチェーン経営インパクト: 調達リスク対象セクター: steel
DOI: 10.32604/iasc.2022.024548
原典: https://doi.org/10.32604/iasc.2022.024548
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ベトナム鉄鋼業のグリーンサプライヤー選定にFAHPとFTOPSISを組み合わせたハイブリッドMCDMモデルを提案。5つの主要基準(価格、品質、納期、サービス、環境)を専門家の言語評価に基づきファジィ数で扱い、上位3社を特定した。

English

This paper proposes a hybrid FAHP-FTOPSIS model for green supplier selection in Vietnam's steel industry. It evaluates suppliers based on five criteria including environment, using fuzzy numbers to handle uncertainty, and identifies top three suppliers. The model aids sustainable supply chain decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示やScope3算定が進む中、サプライチェーン上の環境配慮は重要。本モデルは鉄鋼調達のグリーン化に応用可能で、日本企業の調達戦略に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, green supplier selection is critical for Scope 3 emissions reduction. This study provides a practical MCDM approach for emerging economies, complementing TCFD/ISSB disclosure requirements by integrating environmental criteria into procurement decisions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:MCDM手法の応用事例として、グリーンサプライチェーン研究に参考になる。

🏢実務担当者:調達部門がサプライヤー選定に環境基準を組み込む際の実践的枠組みを提供。

📄 抄録(日本語訳)

鉄鋼業は世界的に最も強力な産業の一つであり、関連する製品は持続可能な社会の育成に多大な影響を与えている。この産業のサプライチェーンにおける環境問題を考慮することは、エネルギーと天然資源の両方を節約し、温室効果ガス排出量を削減する上で非常に効果的である。この観点から、持続可能なサプライヤーは、あらゆる企業の事業運営の連鎖において特定の役割を果たす投入パートナーとみなされ、顧客満足度のより高い水準を達成し、それによってより多くの市場シェアを獲得するためにそれらを維持する。サプライヤー選定は、曖昧で不確実な環境下における多基準意思決定(MCDM)問題として特徴づけることができる。本論文では、ファジィ階層分析法(FAHP)とファジィTOPSIS(理想解への類似度による順位付け技法)のハイブリッドモデルを提案し、文献レビューと専門家の回答を通じて、5つの主要基準(価格、品質、納期、サービス、環境)の完全なセットに基づき、ベトナムの鉄鋼製造における最も有力なグリーンサプライヤーを決定する。各基準の重要性は、言語用語による専門家の判断によって測定され、FAHPモデルを用いて三角ファジィ数で表現できる。次に、FTOPSISモデルを展開して代替案をランク付けする。モデルの有効性を示すために、ベトナムの上位10鉄鋼メーカーに関するケーススタディを実施する。FAHPの結果から、「リードタイム」、「保証」、「不良率」、「供給能力」、「製品価格」が最も影響力のある基準として認識された。持続可能なサプライヤーのランキングに関しては、「ホアファットグループ株式会社」、「ホアセングループ」、「ポミナ鉄鋼株式会社」が上位3社の最適サプライヤーである。定性的データと入力の不確実性を扱うサプライヤー評価・選定問題において、本論文はより多くの可能な解決策を示唆し、同様のアウトソーシング選定問題や関連産業への応用において重要な資料を提供できる。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Steel is one of the most powerful industries globally, and the associated products have a tremendous impact on nurturing a sustainable society. Considering environmental concerns within this industry's supply chain is highly successful in saving both energy and natural resources and lowering greenhouse gas emissions. In light of this, sustainable suppliers are considered input partners who play a specific role in the chain of business operations of every enterprise, maintaining them to achieve higher levels of customer satisfaction and thus gain more market share. Supplier selection can be characterized as a multi-criteria decision-making (MCDM) problem under a vague and uncertain environment. In this paper, a hybrid model of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (FTOPSIS) is suggested to determine the most potent green supplier of steel manufacturing in Vietnam based on a complete set of five main criteria (price, quality, delivery, service, environment) through literature review and experts’ responses. The significance of each criterion is measured by experts’ judgments in linguistic terms, which can be expressed in triangular fuzzy numbers using the FAHP model. Then, the FTOPIS model is deployed to rank alternatives. A case study of Vietnam's top 10 steel manufacturers is implemented to exhibit the model's effectiveness. From FAHP findings, “lead time”, “warranty”, “defect rate”, “supply capacity”, and “product price” were recognized as the most impactful criteria. As for the ranking of sustainable suppliers, “Hoa Phat Group Joint-stock company”, “Hoa Sen Group”, and “Pomina Steel Corporation” are the top three optimal suppliers. In dealing with qualitative data and input uncertainties in the supplier evaluation and selection problem, this paper can suggest more possible solutions and provide significant materials in similar outsourcing selection problems and applications of relevant industries.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。