統合的意志決定アプローチによるハリヤナ州のエネルギー転換のための持続可能なエネルギー代替案の評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers in energy policy and MCDM methods may find the integrated fuzzy approach useful.

🏢実務担当者:Practitioners in energy planning could adapt the framework for regional assessments.

🏛政策担当者:Policymakers in regions with similar energy transition challenges may use the ranking results for prioritization.

持続可能なエネルギー源の開発は、エネルギー需要、環境持続可能性、経済発展のバランスを取る必要がある政策立案者が直面する最も重要な課題の一つである。この点において、意思決定には多くの不確実性、曖昧さ、不正確なデータがしばしば関与し、そのため標準化された評価方法は複雑なエネルギー選択肢の評価において実用的ではない。そこで、本論文は、インドのハリヤナ州における持続可能なエネルギー源をランク付けするために、q-ルンク・オルソペア・ファジー集合（q-ROFS）と統合された多基準意思決定モデルを提案する。提案された枠組みには、不確実かつ不明瞭な状況でエネルギー選択肢を分析するために使用される新しいq-ROFSスコアリング機能が含まれる。さらに、CRITIC（基準間相関による基準重要度）は、基準間の対比と不一致の強度に基づいて、評価基準の客観的重みを特定するために使用される。これらの客観的重みは、その後、主観的な専門家の選好に追加され、最終的な意思決定パラメータに到達する。ハイブリッドなYager-Power-Weighted Compromise Solution（CoCoSo）アプローチが、多基準意思決定プロセスを実施し、持続可能なエネルギー選択肢を優先順位付けするために使用される。提案された方法には以下の利点がある：計算の安定性を向上させ、非線形の重み付け効果を維持し、ゼロ積問題がなく、客観的情報と主観的情報の両方を組み合わせて、より信頼性の高い意思決定結果を提供する。結果は、提案された枠組みが、政策立案者が持続可能なエネルギーを計画し、戦略的な意思決定を行うのを支援するための堅牢で有用な手段であることを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-bidi-font-weight: bold;">The development of sustainable energy sources is one of the most significant issues facing policymakers who need to strike a balance between energy demand, environmental sustainability and economic development. In this respect, much uncertainty, fuzziness, and inaccurate data often come into play in decision-making and thus standardized evaluation methods are less practical in the evaluation of complex energy options. Thus, this paper suggests a multi-criteria decision-making model that is integrated with q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS) to rank the sustainable sources of energy in Haryana, India. The proposed framework includes a novel q-ROFS scoring facility to be used to analyze energy options in uncertain and unclear situations. Moreover, the CRITIC (Criteria Importance Through Inter-Criteria Correlation) is used to identify the objective weights of the evaluation criteria, which is based on the intensity of contrast and discord between the criteria. These objective weights are then added to the subjective expert preferences to reach the final parameters of decision. Hybrid Yager-Power-Weighted Compromise Solution (CoCoSo) approach is then used to undertake the multi-criteria decision-making process and prioritize the energy options that are sustainable. The suggested method has the following benefits: It improves computational stability, maintains the nonlinear weighting effect, it does not have a zero-product problem, and combines both objective and subjective information to provide more credible decision results. The results show that the proposed framework has a solid and useful instrument in helping policymakers to plan sustainably energy and make strategic decisions.</span></p>

• openalex https://doi.org/10.23812/ssd8510first seen 2026-07-16 05:00:43