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ボランタリーカーボン市場におけるサプライチェーン炭素責任：データと再現コード

Supply-Chain Carbon Responsibility in Voluntary Carbon Markets: Data and Replication Code (原題)

Ick Jin

Mendeley Dataデータセット2026-10-20#Scope 3経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.17632/fwh697spvh
原典: https://doi.org/10.17632/fwh697spvh

🤖 gxceed AI 要約

日本語

韓国・仏・伊・蘭・加の5カ国を対象に、直接排出・国内サプライチェーン・輸入込み総需要という3つの炭素責任ルールを同一の国別炭素量に基準化して比較した研究の再現データセット。各ルールが部門間で責任をどれだけ再配分するか、またボランタリーカーボン市場コストが部門別投資シェアを変えるかを産業連関分析と投資応答回帰で検証する。

English

Replication dataset and Python code for a study comparing three carbon-responsibility rules (direct, domestic supply-chain, and imports-inclusive total-requirements) normalized to the same national carbon quantity across Korea, France, Italy, the Netherlands and Canada (2005-2022). It measures how each rule redistributes responsibility across sectors and whether resulting voluntary carbon-market costs shift sectoral investment shares, using Leontief input-output analysis and investment-response regressions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

Scope 3・サプライチェーン排出責任の配分ルール設計は、SSBJ基準や有報でのScope3開示、投資家のバリューチェーン脱炭素評価に直結する論点であり、責任配分が資本配分を動かす経路を示す点は日本企業のScope3対応戦略に示唆を与える。

In the global GX context

Directly informs the global debate on Scope 3 attribution and whether supply-chain carbon responsibility rules actually reallocate capital, relevant to ISSB/CSRD Scope 3 disclosure and voluntary carbon market integrity discussions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:炭素責任配分ルールの比較と投資応答の識別戦略を再現できるオープンな産業連関・VCMデータセットとして活用できる。

🏢実務担当者:Scope3責任の配分方法次第で自社の炭素コスト負担と投資判断が変わり得ることを示す分析枠組みとして参照できる。

🏛政策担当者:サプライチェーン排出責任の制度設計が部門間の資本配分やVCM需要に与える影響を検討する際の実証的根拠となる。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the integrated input workbook and Python code that reproduce every table and figure of the article "Supply-Chain Carbon Responsibility in Voluntary Carbon Markets: Input-Output Incidence and the Capital-Reallocation Channel in Five Economies" (submitted to the Journal of Industrial Ecology). The study compares three carbon-responsibility rules, normalized to the same national carbon quantity, for Korea, France, Italy, the Netherlands and Canada over 2005-2022: Direct (own emissions), Network (domestic supply-chain responsibility) and Total (imports-inclusive total-requirements responsibility). It measures how much each rule redistributes national responsibility across sectors, and whether the resulting voluntary carbon-market costs change sectoral investment shares. Files - analysis_data.xlsx: aggregated sector-level statistics. It contains OECD harmonized national input-output tables for 1995-2022 (domestic and total intermediate matrices, value-added components and gross output); industry greenhouse-gas emissions, productive capital, value added and gross fixed capital formation for 30 sectors (29 for Canada); Ecosystem Marketplace voluntary carbon-market prices and volumes; Federal Reserve G.5A exchange rates (FRED); voluntary-registry retirements from the Berkeley Voluntary Registry Offsets Database v2026-06; buyer-share parameters; and a source manifest. - analysis_code.py: Python code. The vcm module computes Leontief-based responsibility, coverage calibration, the investment-response regressions (fixed-effect, initial-share-controlled and half-panel-jackknife estimates), counterfactual reallocation, price and elasticity thresholds, annual input-output analysis, robustness checks and figures. Running the code reproduces the result workbook exactly; random draws use a fixed seed. Requirements: Python 3.12 with pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib and openpyxl. All data are aggregated public statistics; no personal or confidential data are included. Source series remain subject to the original providers' terms of use (OECD, Bank of Korea, Ecosystem Marketplace, Federal Reserve/FRED, Berkeley Carbon Trading Project).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。