Residual-based district scale vulnerability screening and GHG reduction prioritization for building stock decarbonization in high-density cities

高密度都市における建物ストック脱炭素化のための残差ベース地区スケール脆弱性スクリーニングとGHG削減優先順位付け (AI 翻訳)

Bon Seo, Sangho Choi, ByungYun Lee, Sojin Lee, Su-Gwang Jeong

Journal of Environmental Management📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: real_estate

DOI: 10.1016/j.jenvman.2026.130612

原典: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130612

🤖 gxceed AI 要約

日本語

高密度都市の建物ストックを対象に、残差ベースの地区スケール脆弱性スクリーニング手法を提案し、GHG削減の優先順位付けを行う。建物のエネルギー性能と気候リスクを統合的に評価し、効率的な脱炭素化投資を支援する。

English

This paper proposes a residual-based district-scale vulnerability screening method for building stock in high-density cities, prioritizing GHG reduction actions. It integrates building energy performance and climate risk to support efficient decarbonization investment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の都市部では、既存建物ストックの脱炭素化が急務であり、SSBJ開示やカーボンニュートラル政策に対応するため、地区単位での優先順位付けは自治体や不動産事業者に有用。

In the global GX context

Globally, this method supports ISSB/CSRD-aligned building decarbonization strategies by enabling data-driven prioritization of retrofits, relevant for urban climate action and transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel screening methodology for building stock decarbonization that can be applied to other high-density cities.

🏢実務担当者:Useful for real estate and municipal teams to identify priority districts for energy retrofits and GHG reduction.

🏛政策担当者:Informs urban climate policy by offering a systematic approach to prioritize building interventions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130612first seen 2026-08-07 05:53:51

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。