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Sustainable Inventory Management for Perishable Goods: A Fuzzy EOQ Model with Carbon Tax Policy

生鮮品の持続可能な在庫管理：炭素税政策を用いたファジーEOQモデル (AI 翻訳)

Sahedev

Process Integration and Optimization for Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: retail
DOI: 10.1007/s41660-025-00599-4
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105024411460

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素税政策を組み込んだファジーEOQモデルにより、生鮮品の持続可能な在庫管理を提案する。炭素排出コストを考慮して経済性と環境負荷を両立する在庫方策を導出する。

English

This paper proposes a sustainable inventory management model for perishable goods using a fuzzy EOQ model that incorporates a carbon tax policy. It derives inventory policies balancing economic efficiency and environmental impact by accounting for carbon emission costs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では炭素税の導入が議論されており、本モデルは企業の在庫管理における炭素コストの内部化に示唆を与える。特に食品ロス削減と排出削減の両立に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, carbon tax is a key policy tool. This model shows how firms can integrate carbon costs into operational decisions, relevant for Scope 1 and Scope 3 emissions reduction in supply chains.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This provides a quantitative framework for incorporating carbon tax into inventory optimization, useful for sustainable operations researchers.

🏢実務担当者:Inventory managers can use this model to evaluate carbon costs and adjust ordering policies to minimize total cost including carbon tax.

🏛政策担当者:This demonstrates how carbon tax influences operational decisions, informing policy design for carbon pricing.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。