炭素予算適合：自動車OEMのCO2排出に関するライフサイクルベースのモデル

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel methodology for company-level carbon budget compliance that can be adapted and validated across industries.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for sustainability teams to model the impact of fleet electrification and renewable energy sourcing on absolute emissions.

🏛政策担当者:Highlights the role of renewable energy infrastructure and the need for OEMs to actively engage in energy sector decarbonization to meet national climate targets.

自動車の相手先ブランド製造メーカー（OEM）は、その車両のライフサイクル全体にわたって相当量のCO2排出を引き起こしている。それにより、OEMは地球規模の気候変動に寄与している。気候変動を止めるためには、OEMを含むすべての産業がCO2排出の大幅な削減を達成しなければならない。OEMは過去の排出量を報告し、パリ協定に適合した削減目標の設定において外部からの支援を受けている。しかしながら、現在OEMは、自社の将来の絶対排出量と企業レベルでの削減施策の効果をモデル化することを可能にする方法論を利用できない状況にある。そのため、OEMは全体論的な炭素削減戦略を策定することができない。本稿では、現在の炭素管理アプローチが概念的な段階に留まっていることを示す。OEMの将来の排出要因の分析に基づき、その後の方法導出において追加的な方法の適用可能性を評価するための要件が策定される。OEMのフリートにおけるモビリティサービスの統合が企業の絶対排出量に及ぼす影響を定量化することが特に重要であると評価される。このため、分析されたアプローチを統合し洗練させることにより、炭素予算適合（CBC）法が開発される。この方法は、車両およびモビリティサービスのライフサイクル全体にわたるフリートレベルでの個別の削減施策の影響を、炭素予算への適合に関して計算することを可能にする。CBC法は、フォルクスワーゲン・グループ（VW）を対象としたケーススタディにおいて例示的に適用される。シナリオ分析では、バッテリー生産および電動車両の使用段階における再生可能エネルギー源の利用の効果が、自家用車とモビリティサービス（カーシェアリング、ライドヘイリング、ライドプーリング）からなるフリートについて計算される。VWの2015年から2050年までの絶対排出量は、2℃目標に適合した炭素予算への適合に関してモデル化される。自家用車およびモビリティサービスのフリートに対する2つの削減施策の即時実施が、予算適合にとって極めて重要であることを示す。より高い積載率により、ライドヘイリングおよびプーリング車両は、その寿命期間中に自家用車よりも多くの人キロ（p-km）を提供する。したがって、これらのシナリオにおけるフリート規模は縮小される。より重いライドプーリング車両はグループ平均車両よりも高いバッテリー容量を必要とするため、そのライフサイクル全体にわたって再生可能エネルギー源の使用を確保することが絶対排出量の削減を達成するために極めて重要である。そうでなければ、より小規模なフリートによる削減効果は相殺される。カーシェアリング車両の積載率は自家用車と同様または同等である。したがって、カーシェアリングを提供することにより、OEMはフリート電動化の早期開始と再生可能エネルギー源の使用を通じてのみ絶対排出量を削減できる。エネルギー部門の脱炭素化努力への高い依存度は、OEMが十分な量の再生可能エネルギーの供給において積極的な役割を果たすことを求めている。モデル化された炭素予算の超過の最小値は5%であり、これはライドヘイリングと自家用車の組み合わせおよび削減施策の実施によって達成される。したがって、OEMはCBC法においてサプライチェーンや物流などのCO2集約度の低い排出カテゴリーに取り組む追加の施策を分析すべきである。この方法は、そのモジュール式アプローチにより、そのような施策のモデル化を可能にする。CBC法を使用することにより、OEMは現在、地球規模の気候目標の達成を支援し、その成功を監視するための効果的な炭素削減戦略を策定することができる。CBC法を改善するために、将来の研究は、データシステム間のデータフローの自動化と、モビリティサービスによって引き起こされるリバウンド効果を定量化するためのミクロ規模のモビリティモデルの統合に取り組むべきである。内部炭素価格設定をCBC法と組み合わせることは、OEMの日常業務におけるその適用可能性をさらに促進する可能性がある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Automotive Original Equipment Manufacturers (OEMs) cause considerable amounts of CO2 emissions over the life cycle of their vehicles. They are thus contributing to global climate change. To stop climate change, all industries, including OEMs, must accomplish a major reduction of CO2 emissions. OEMs report past emissions and receive external support for setting Paris Agreement-compatible reduction targets. Though currently, OEMs do not have access to a methodology that facilitates modelling their future absolute emissions and the leverage of reduction measures at the company level. They are thus unable to develop holistic carbon reduction strategies. Here I demonstrate that current carbon management approaches remain conceptual. Based on the analysis of OEMs’ future emission drivers, requirements are developed to evaluate additional methods for their applicability in the subsequent method derivation. Quantifying the effect of integrating mobility services in OEMs’ fleets on the company’s absolute emissions is evaluated as especially important. For this reason, the Carbon Budget Compliance (CBC) method is developed by integrating and refining the analysed approaches. This method facilitates computing the impact of single reduction measures on fleet level over the life cycle of vehicles and mobility services regarding compliance with a carbon budget. The CBC method is exemplarily applied in a case study for the Volkswagen Group (VW). In scenario analyses the leverage of using renewable energy sources for battery production and electrified vehicles’ use phase is computed for fleets consisting of private vehicles and mobility services (car sharing, ride hailing, ride pooling). VW’s absolute emissions between 2015 and 2050 are modelled regarding the compliance with a 2 °C-compatible carbon budget. I show that immediate operationalisation of the two reduction measures for private vehicle and mobility service fleets is crucial for budget compliance. Due to higher load factors, ride hailing and pooling vehicles provide more person-km (p-km) during their lifetime than private vehicles. Fleet sizes in these scenarios are thus reduced. As heavier ride pooling vehicles need higher battery capacities than average Group vehicles, ensuring the use of renewable energy sources over their life cycle is crucial to attain absolute emission reduction. Otherwise, the reductive effect of smaller fleets is counterbalanced. The load factor of car sharing vehicles is similar or equal to private vehicles. By offering car sharing, OEMs can thus only reduce absolute emissions via an earlier onset of fleet electrification and the use of renewable energy sources. The high dependence on the energy sector’s decarbonisation efforts calls for OEMs to play an active role in the provision of sufficient amounts of renewable energy. The lowest modelled overshoot of the carbon budget is 5% facilitated by a combination of ride hailing and private vehicles as well as by operationalising the reduction measures. OEMs should therefore analyse additional measures tackling the supply chain and less CO2-intensive emission categories such as logistics within the CBC method. The method facilitates modelling such measures due to its modular approach. By using the CBC method, OEMs are now able to develop effective carbon reduction strategies to support achieving global climate targets and monitor their success. To improve the CBC method, future research should address the automation of data flows between data systems and the integration of micro-scale mobility models to quantify rebound effects caused by mobility services. Coupling internal carbon pricing with the CBC method could further promote its applicability in OEMs’ daily business operations.

• openalex https://doi.org/10.25534/tuprints-00013243first seen 2026-08-02 17:36:28