Spatiotemporal Variation Characteristics and Influencing Factors of Agricultural Carbon Emissions in the Yellow River Basin: Postprint
Li Mengran, Xu Xiaoren, Wang Liang, Jian Duan, Shi Shuqi, Ren Dandan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、IPCCの炭素排出係数法を用いて、2005年から2020年までの黄河流域の農業炭素排出量を省・市レベルで測定し、時空間特性と影響要因を分析した。地理加重回帰モデルを用いて、排出の空間的不均一性と主要な駆動要因を明らかにした。農業分野の炭素削減政策の基礎を提供する。
English
This study measures agricultural carbon emissions in the Yellow River Basin from 2005 to 2020 at provincial and municipal scales using the IPCC carbon emission coefficient method, analyzing spatiotemporal characteristics and influencing factors with a Geographically Weighted Regression model. It reveals spatial heterogeneity and key drivers, providing a basis for agricultural carbon reduction policies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では農業分野の脱炭素はまだ発展途上であり、地域別の排出実態と要因分析は、国内の農業政策や地域温暖化対策に示唆を与える。特に、都道府県レベルでの排出インベントリ構築や、地域特性に応じた削減策の検討に参考になる。
In the global GX context
Globally, this study contributes to regional agricultural carbon accounting, aligning with IPCC guidelines and supporting climate policy in developing regions. It offers a methodological example for sub-national emission analysis, relevant to countries with large agricultural sectors.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a regional case study of agricultural carbon accounting and spatial analysis methods.
🏢実務担当者:Offers insights for agricultural supply chain carbon footprinting and regional reduction strategies.
🏛政策担当者:Informs regional agricultural carbon reduction policies and spatial targeting.
📄 Abstract（原文）
Based on six carbon sources in agricultural production including chemical fertilizer, pesticide, agricultural film, diesel, tillage, and agricultural irrigation, this study measures and analyzes the agricultural carbon emissions and spatiotemporal characteristics at provincial and municipal scales in the Yellow River Basin from 2005 to 2020 using the carbon emission coefficient method proposed by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), and employs a Geographically Weighted Regre...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202505.00153first seen 2026-08-02 13:54:07
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