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産業廃棄物を活用した持続可能な低炭素コンクリート：応答曲面法による力学性能の最適化

Sustainable low-carbon concrete incorporating industrial waste materials: mechanical performance optimization using response surface methodology (原題)

G. Uday Kiran, G. Nakkeeran, Dipankar Roy, M. Indumathi, Pradyut Anand, Amin Al-Fakih

Asian Journal of Civil Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-10-15#その他経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1007/s42107-026-01771-y
原典: https://doi.org/10.1007/s42107-026-01771-y

🤖 gxceed AI 要約

日本語

産業廃棄物を混和した低炭素コンクリートの力学性能を、応答曲面法（RSM）で最適化する研究。配合条件と強度の関係を統計的にモデル化し、廃棄物活用と性能確保の両立点を探る。セメント由来CO2削減と資源循環に資する材料設計の知見を提供する。

English

This study optimizes the mechanical performance of low-carbon concrete blended with industrial waste materials using response surface methodology (RSM). It statistically models mix-design parameters against strength to balance waste utilization with performance. The work offers material-design insight for cutting cement-related CO2 and advancing circular resource use.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

建設業のScope 3排出と廃棄物循環はSSBJ開示でも注目される領域。低炭素コンクリートの配合最適化は、日本企業の建設・素材セクターの脱炭素調達やグリーン調達基準に対応する実務的知見となりうる。

In the global GX context

Cement and concrete are major hard-to-abate emissions sources under Scope 3 and CSRD reporting. Optimization methods that substitute industrial waste while preserving strength support the embodied-carbon accounting and low-carbon procurement increasingly demanded by global disclosure frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:RSM applied to waste-blended concrete mix design offers a template for statistically optimizing embodied-carbon versus performance trade-offs.

🏢実務担当者:Construction and materials teams can use mix-optimization approaches to lower embodied carbon while meeting strength specs and procurement standards.

🏛政策担当者:Regulators weighing low-carbon construction standards may note evidence that industrial-waste substitution can preserve mechanical performance.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。