Least-cost optimal scenarios to a net-zero energy system: integration of battery energy storage, hydrogen storage, and carbon capture and storage
ネットゼロエネルギーシステムへの最小コスト最適シナリオ：バッテリーエネルギー貯蔵、水素貯蔵、炭素回収・貯留の統合 (AI 翻訳)
Riadh M. Habour, Mohammad Sameti, Cheikh R. Bernaoui, Moustafa Kaddou, Nour El Houda Gadiri, Iftekhar C.M. Hussain, Saad Mekhilef, Sahraoui Dhelim
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ネットゼロエネルギーシステムを達成するための最小コスト最適化シナリオを提示し、バッテリーエネルギー貯蔵、水素貯蔵、CCSの統合の役割を定量的に評価する。技術選択とコストのトレードオフを分析し、脱炭素経路への示唆を与える。
English
This paper presents least-cost optimal scenarios for achieving a net-zero energy system, quantitatively evaluating the integration of battery energy storage, hydrogen storage, and carbon capture and storage. It analyzes technology choices and cost trade-offs, providing insights for decarbonization pathways.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX政策では、水素・CCS・蓄電の組み合わせが重要視されており、本論文のコスト最適化分析は、日本のエネルギー計画や産業戦略に示唆を与える。特に、水素サプライチェーンやCCSの導入判断に有用。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the growing literature on net-zero energy system modeling, offering a cost-optimization framework that integrates key technologies. It is relevant for policymakers and investors assessing transition pathways under the Paris Agreement and net-zero commitments.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling framework for integrating storage and CCS in net-zero scenarios, useful for energy system optimization research.
🏢実務担当者:Offers insights into cost-effective technology portfolios for corporate decarbonization planning.
🏛政策担当者:Informs national energy strategy and investment decisions for net-zero targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.fuel.2026.140844first seen 2026-08-05 06:05:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。