Assessment and development of greenhouse gas emissions management for non-technical academic faculties in Thai higher educational institutions using Monte Carlo-based uncertainty analysis
モンテカルロ法による不確実性分析を用いたタイの高等教育機関の非技術系学部における温室効果ガス排出管理の評価と開発 (AI 翻訳)
Parnsai A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この論文は、タイの高等教育機関の非技術系学部を対象に、温室効果ガス排出管理の評価と開発手法を提案している。モンテカルロ法を用いた不確実性分析を導入し、排出量の推定精度を向上させる。研究成果は、教育機関のカーボンフットプリント管理に貢献する。
English
This paper proposes an assessment and development method for greenhouse gas emissions management in non-technical faculties of Thai higher education institutions. It introduces Monte Carlo-based uncertainty analysis to improve estimation accuracy. The findings contribute to carbon footprint management in educational settings.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では大学のカーボンニュートラル宣言が増えており、本論文の不確実性分析手法は日本の大学にも応用可能。ただし、タイの文脈に特化しているため、日本の制度(SSBJ等)との直接的な関連は薄い。
In the global GX context
This paper adds a methodological contribution by applying Monte Carlo uncertainty analysis to university GHG inventories, relevant to institutions worldwide seeking robust carbon management. It provides a case study from Thailand, offering insights for similar efforts in other developing countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in carbon accounting can explore the Monte Carlo application for uncertainty quantification in scope 1 and 2 emissions.
🏢実務担当者:University sustainability teams can adopt the method for more accurate emissions reporting and management.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105036427807first seen 2026-05-14 20:25:08
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。