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「輸送向け世界水素貿易における炭素由来の社会的価値と集中する健康負荷」のデータ

Data for "Carbon-driven social value and concentrated health burdens in global hydrogen trade for transport" (原題)

Qiang Cui

Figshareデータセット2026-10-19#水素経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.6084/m9.figshare.34704297
原典: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.34704297

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、輸送部門向けの世界水素貿易を対象に、炭素集約度に応じた社会的価値と健康影響の分布を定量化する基盤を提供する。水素サプライチェーンがもたらす便益と、特定地域に集中する健康負荷のトレードオフを分析可能にする。脱炭素経路の政策・産業設計に資する実証データである。

English

This dataset underpins analysis of global hydrogen trade for transport, quantifying carbon-driven social value alongside health burdens that concentrate in specific regions. It enables examination of trade-offs between hydrogen supply-chain benefits and localized health impacts. The data supports evidence-based design of decarbonization pathways and hydrogen trade policy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

水素サプライチェーン構想を進める日本のGX政策（水素基本戦略・GX推進法）に対し、輸入水素の炭素集約度や健康影響を評価する視点を提供する。調達先選定やライフサイクル評価の議論に示唆を与える。

In the global GX context

Adds to global hydrogen trade and lifecycle-emissions scholarship relevant to ISSB/CSRD disclosure of supply-chain impacts and to transition-finance scrutiny of hydrogen projects. Highlights distributional health burdens often omitted from carbon-only accounting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a quantitative dataset linking hydrogen trade carbon intensity to social value and localized health burdens for empirical modeling.

🏢実務担当者:Useful for assessing carbon intensity and social/health externalities when selecting hydrogen suppliers and preparing lifecycle disclosures.

🏛政策担当者:Informs hydrogen import strategy and lifecycle-emissions standards by exposing concentrated health burdens across trade routes.

📄 Abstract（原文）

Data for "Carbon-driven social value and concentrated health burdens in global hydrogen trade for transport"

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。