Green Bytes and Accountable Futures: A Digital Sustainability Integration Model for AI-Enabled Reporting and Forensic Assurance
Samriti Mahajan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ICTの生産・運用・廃棄段階でのエネルギー・水・炭素・社会的コストと、サービスによる削減効果の相互関係を整理し、グリーンバイデザインのデジタル基盤、AI活用のサステナビリティ報告、フォレンジック保証、包摂的ガバナンスを統合するDSIMモデルを提示する。デジタル化は効率性の主張だけでは評価できず、システム境界・ベースライン・普及パターン・リバウンド効果に依存すると論じる。AI報告は適時性とトレーサビリティを高め異常検知を速める一方、バイアスや裏付け不能な自動主張を生むリスクも指摘する。
English
This paper proposes a Digital Sustainability Integration Model (DSIM) linking green-by-design digital infrastructure, AI-enabled sustainability reporting, forensic assurance, and inclusive governance. It argues digitalization cannot be judged on efficiency claims alone, since indirect benefits depend on system boundaries, baselines, adoption patterns, and rebound effects. AI reporting improves timeliness and traceability and speeds anomaly detection, but risks bias and unsupported automated claims.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準や有報でのサステナビリティ開示が拡大する中、AI生成の開示データの信頼性確保とフォレンジック保証の枠組みは日本企業の統合報告・投資家対応に直結する。デジタル化のリバウンド効果や間接影響の評価はScope3算定やGX投資の説得材料として実務的に有用。
In the global GX context
As ISSB/CSRD and SEC climate rules push assurance and traceability, this work speaks directly to how AI-generated disclosure can be verified and where greenwashing risk enters automated reporting. It adds a governance and forensic-assurance lens to the global disclosure-infrastructure debate, complementing TCFD/ISSB reporting scholarship.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI×ESG開示における保証・バイアス・リバウンド効果の研究課題を体系化する枠組みとして参照できる。
🏢実務担当者:AI活用の開示プロセスにフォレンジック保証とガバナンス統制を組み込む際の設計指針になる。
🏛政策担当者:AI生成のサステナビリティ情報に対する保証・監査制度設計の論点を提示する。
📄 Abstract（原文）
Digital technologies designed for enhancing resource allocation, environmental monitoring, service delivery and mobility generate energy/water/carbon/social costs in production,operation disposal phases with the savings of mentioned services. This builds a(DSIM) illustrating the interrelations between green-by-design digital infrastructure, socially- and environmentally-focussed digital technologies, AI-enabled sustainability reporting, forensic assurance & inclusive governance. The paper integrates research on both direct and indirect environmental impacts of (ICT), circular economy, digital inclusion, (AI) natural-based methodologies for sustainability reporting & accounting analytics. This synthesis indicates that digitalization should not be assessed based on claims of efficiency. Indirect benefits are reliant on the parameters of system boundaries, baselines, adoption patterns and rebound effects (Bieser 2018).Digital reporting can enhance timeliness and traceability, to detect possible anomalies faster, lead to bias on many grounds,automatic claims that cannot be supported.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.4018/979-8-2600-0873-7.ch003first seen 2026-11-13 05:20:26 · last seen 2026-11-14 05:17:53
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。