Greenhouse Gas Emission Reduction Architecture in Computer Science: A Systematic Review
コンピュータ科学における温室効果ガス排出削減アーキテクチャ：系統的レビュー (AI 翻訳)
Somantri A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、コンピュータ科学分野における温室効果ガス（GHG）排出削減のためのアーキテクチャに関する系統的レビューである。既存の研究を整理し、効率的なアルゴリズムやグリーンコンピューティングの手法を概観する。今後の研究の方向性を示唆する。
English
This paper provides a systematic review of greenhouse gas (GHG) emission reduction architectures in computer science. It surveys existing research on efficient algorithms and green computing methods, offering insights for future work in sustainable computing.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX政策ではDXとGXの統合が進む中、IT分野のエネルギー効率改善は重要。本レビューはグリーンITの基盤技術を整理しており、企業のシステム設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, sustainable computing is gaining attention as data centers and IT infrastructure contribute significantly to emissions. This review of reduction architectures provides a useful benchmark for practitioners and researchers aiming to decarbonize the ICT sector.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured overview of GHG reduction approaches in computer science, useful for identifying research gaps.
🏢実務担当者:Offers a catalogue of energy-efficient architectures and practices that can inform corporate green IT strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85187352594first seen 2026-05-14 20:36:59
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。