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DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan

DC-DECOM: 日本におけるデータセンターのコスト最適な脱炭素経路 (AI 翻訳)

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

Zenodoプレプリント2026-05-22#エネルギー転換Origin: JP
DOI: 10.5281/zenodo.20335963
原典: https://zenodo.org/records/20335963

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、日本のデータセンターを対象に、立地、エネルギーシステム、炭素価格を統合したボトムアップモデルを開発し、コスト最適な脱炭素経路を提示する。再生可能エネルギーの導入量や系統電力の脱炭素化の進展に応じた費用効果の高い戦略を明らかにし、2030年および2050年目標達成への示唆を与える。

English

This paper develops a bottom-up model integrating location, energy systems, and carbon pricing to identify cost-optimal decarbonization pathways for data centers in Japan. It reveals cost-effective strategies depending on renewable energy deployment and grid decarbonization progress, providing insights for achieving 2030 and 2050 targets.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のデータセンター産業は電力需要の急増が見込まれ、GX実現に向けた重要なセクターである。本モデルは、立地選定や炭素価格を考慮した脱炭素投資の優先順位付けに活用でき、企業の統合報告書やSSBJ対応にも示唆を与える。

In the global GX context

Data centers are a rapidly growing electricity consumer globally, making this Japan-specific model a valuable case study for sectoral decarbonization. It demonstrates how carbon pricing and location-specific renewable integration can guide cost-optimal pathways, relevant to ISSB and transition finance frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable bottom-up model for sectoral decarbonization pathway analysis.

🏢実務担当者:Offers actionable insights for data center operators to plan cost-optimal renewable procurement and carbon pricing strategies.

🏛政策担当者:Informs energy and climate policy design for the data center sector, including carbon pricing and renewable incentives.

📄 Abstract（原文）

v1.0.1 — Journal article published The accompanying Energies article has been published: Toyohara, J.; Zhou, W. Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan: A Bottom-Up Model Integrating Location, Energy Systems, and Carbon Pricing. Energies 2026, 19 (10), 2485. https://doi.org/10.3390/en19102485 This release only updates citation metadata; the model code and data are identical to v1.0.0 . The original software archive remains citable via Zenodo DOI 10.5281/zenodo.20312805 . Changes README.md : replaced "Journal DOI inserted upon publication" placeholder with the live journal DOI; added an Article DOI badge. CITATION.cff : populated preferred-citation block with doi: 10.3390/en19102485 , volume 19, issue 10, page 2485. docs/changelog.md : recorded the publication.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。