持続可能性に基づく再生可能エネルギープロジェクト評価のための統合VAHPベースMCDM手法：モロッコのケーススタディ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The VAHP methodology and multi-criteria framework can be applied to other regional or technological contexts in renewable energy planning.

🏢実務担当者:The decision-making model can help corporate sustainability teams evaluate renewable energy investments based on multiple sustainability criteria.

🏛政策担当者:The findings provide specific policy recommendations for prioritizing wind and solar PV projects in national energy plans.

目的 本研究は、第7の持続可能な開発目標である「安価でクリーンなエネルギー」に基づき、意思決定者の多様な視点と主要な再生可能エネルギー持続可能性基準を組み込んだ新たな方法論を開発することを目的とする。設計・方法論・アプローチ 本研究は、経済、技術、社会政治、環境の4つの側面にわたり、最近の文献から得た15の基準と6つの下位基準を用いて再生可能エネルギープロジェクトを評価する。優先度ウェイトを計算するために投票型階層分析法（VAHP）を適用し、潜在的なシナリオを探るために感度分析を実施する。結果 結果は、技術的側面の明確な優先順位を示し、次いで経済的・環境的側面が続き、社会政治的側面が最も低い優先順位となった。エネルギー均等化コスト、技術成熟度、生態系への影響、温室効果ガス排出量が最も影響力のある基準として浮上した。風力発電プロジェクトはコスト競争力を誇り第1位となり、次いで顕著な技術成熟度を持つ水力発電プロジェクトが続く。太陽光発電プロジェクトは投資コストで優れるが供給源の安定性に欠け第3位となり、一方、集光型太陽熱発電とバイオマスは成熟度の低さと高コストにより遅れをとる。感度分析により、社会的に焦点を当てた文脈では太陽光発電プロジェクトが最上位に浮上し、戦略的な雇用創出者としての可能性が強調されることが明らかになる。実務的含意 開発された方法論はまた、モロッコの政策立案者が再生可能エネルギー部門の政策を形成するのを支援するための推奨事項も提供する。独創性・価値 著者の知る限り、本研究は定量的データと定性的データの両方を統合することにより、エネルギー意思決定へのVAHPの初めての適用を紹介するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose This study aims to develop a new methodology incorporating various perspectives of decision-makers and key renewable energy sustainability criteria based on the seventh sustainable development goal, “Affordable and clean energy.” Design/methodology/approach The study evaluates renewable energy projects across four dimensions, economic, technological, sociopolitical and environmental, using 15 criteria and six sub-criteria drawn from recent literature. The Voting Analytic Hierarchy Process (VAHP) is applied to calculate priority weights, and a sensitivity analysis is conducted to explore potential scenarios. Findings The results show a clear prioritization of the technological dimension, followed by the economic and environmental dimensions, with the sociopolitical dimension being the least prioritized. Levelized cost of energy, technological maturity, ecosystem impact and greenhouse gas emissions emerge as the most influential criteria. Wind power projects rank first, boasting cost competitiveness, followed by hydropower projects with notable technological maturity. Solar photovoltaic projects rank third, excelling in investment costs but lacking source stability, while concentrated solar power and biomass lag behind due to low maturity and high costs. Sensitivity analysis reveals that, in a socially focused context, solar photovoltaic projects rise to the top, emphasizing their potential as strategic employment creators. Practical implications The developed methodology also provides recommendations to assist Moroccan policymakers in shaping policies for the renewable energy sector. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study introduces the first application of the VAHP to energy decision-making by integrating both quantitative and qualitative data.

• openalex https://doi.org/10.1108/ijesm-08-2025-0041first seen 2026-07-05 04:46:22