Construction and Validation of an R Model for Short-Term Solar Radiation Nowcasting
Yao Degui<sup>1</sup>, Liu Weijia<sup>2</sup>, Han Yongxiang<sup>3</sup>, Li Zhe<sup>1</sup>, Liang Yun<sup>1</sup>
🤖 gxceed AI 要約
日本語
雲と放射の関係に基づき、地上面日射観測から雲の相対放射強制比を用いた短期日射量ナウキャスト（6時間未満）のRモデルを構築し、16年間の日射データで性能を評価した。太陽光発電の出力予測精度向上を通じ、電力系統の運用安定化への貢献が期待される。
English
This paper develops an R model for short-term (<6h) solar radiation nowcasting using cloud relative radiation forcing derived from ground-based irradiance observations, validated with 16 years of data. The improved forecasting supports power grid dispatch and integration of variable solar energy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の再生可能エネルギー導入拡大、特に太陽光発電の増加に伴い、出力変動への対応が重要となっている。本モデルは系統運用者や発電事業者にとって、より精度の高い日射予測を提供し、FIP制度下での計画値差し引きや系統安定化策に資する可能性がある。
In the global GX context
As global solar penetration grows, accurate short-term solar forecasting is critical for grid operators to balance supply and demand and minimize curtailment. This work adds to the renewables integration literature by leveraging cloud-radiation relationships from ground observations, relevant for both mature and emerging solar markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a validated nowcasting method that can be compared with satellite-based or ML approaches for solar forecasting.
🏢実務担当者:Grid operators and solar plant managers can use the R model to reduce imbalance costs and improve dispatch scheduling.
🏛政策担当者:Supports policies that rely on renewable integration, as better forecasting lowers the cost of grid stability and promotes solar adoption.
📄 Abstract（原文）
Improving the accuracy of solar radiation short-term nowcasting (<6 h) is an important measure to ensure power grid dispatching and also one of the highly challenging technical bottlenecks. Based on the cloud-radiation relationship, a solar radiation short-term nowcasting model (R model) was constructed using the cloud relative radiation forcing ratio retrieved from ground-based solar irradiance observations, and the forecasting performance of the R model was evaluated using 16 years of irrad...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202302.00274first seen 2026-08-02 18:44:53
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。