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再現パッケージ：高炭素強度グリッド下でのセメントCCSの技術経済評価 - ポーランドとブルガリアのEUイノベーション基金2案件のシナリオ分析

Replication package: Techno-Economic Assessment of Cement CCS under High Grid Carbon Intensity - A Scenario Analysis of the Two EU Innovation Fund Projects in Poland and Bulgaria (原題)

Dominiak, Adam, Rusowicz, Artur

Zenodoプレプリント2026-08-21#CCUSOrigin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: cement
DOI: 10.5281/zenodo.22043853
原典: https://zenodo.org/records/22043853

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本パッケージは、ポーランドとブルガリアのセメントCCSプロジェクトの技術経済評価を再現するPythonスクリプトとデータを提供する。パラメトリックモデル、コストモデル、動的モデル、限界損益分岐、モンテカルロ、シャープレイ分解を含む。高炭素強度グリッド条件下でのCCSの経済性を分析し、EUイノベーション基金の実案件に基づく。

English

This replication package provides Python scripts and data to reproduce the techno-economic assessment of cement CCS projects in Poland and Bulgaria. It includes parametric, cost, dynamic, marginal breakeven, Monte Carlo, and Shapley decomposition models. The analysis evaluates CCS economics under high grid carbon intensity, based on two EU Innovation Fund projects.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCSの社会実装が進む中、セメント産業の脱炭素は重要課題。本パッケージのモデル手法は、日本のセメントCCS実証やJCM案件の経済性評価に応用可能。ただし、EUの政策・電力事情に基づくため、日本の条件に合わせた調整が必要。

In the global GX context

This package offers a transparent, reproducible framework for assessing cement CCS economics, relevant to global CCS scale-up and EU Innovation Fund learnings. It provides a model template for other regions, including Japan, to evaluate CCS under high-carbon grids. The scenario analysis informs policy and investment decisions for hard-to-abate sectors.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible modeling framework for cement CCS techno-economic assessment, useful for comparative studies and sensitivity analysis.

🏢実務担当者:Offers a cost-modeling tool and scenario insights for evaluating CCS investments in cement plants, particularly under high grid carbon intensity.

🏛政策担当者:Highlights the economic viability of CCS in cement under EU Innovation Fund support, informing subsidy design and carbon pricing policies.

📄 Abstract（原文）

Six Python scripts, all input data and the literature-scan protocol reproducing every figure and table of the manuscript "Techno-Economic Assessment of Cement CCS under High Grid Carbon Intensity: A Scenario Analysis of the Two EU Innovation Fund Projects in Poland and Bulgaria" (submitted to Carbon Capture Science & Technology). Contents: parametric_model.py, cost_model.py, dynamic_model.py, marginal_breakeven.py, monte_carlo.py, shapley_decomposition.py; input data with source vintages (data/); generated figures and tables (output/); Scopus literature-scan exports and query protocol (literature_scan/). Information cutoff of all model inputs: 30 June 2026.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。