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半導体ホスト構造シナリオにおけるカーボンフットプリントとモデル化された社会的リスク曝露：相対乗数変化と地理的不一致

Carbon footprints and modeled social-risk exposure under semiconductor host-structure scenarios: Relative multiplier changes and geographic mismatch (原題)

Takuya Shimamura, Alexander Ryota Keeley, Shunsuke Managi

Sustainable Production and Consumption📚 査読済 / ジャーナル2026-09-01#サプライチェーン経営インパクト: 調達リスク対象セクター: semiconductor
DOI: 10.1016/j.spc.2026.09.003
原典: https://doi.org/10.1016/j.spc.2026.09.003

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は半導体産業のサプライチェーン構造の変化が炭素排出と社会的リスクに与える影響を分析。シナリオ比較により、排出量とリスクの地理的ミスマッチを明らかにし、持続可能な調達戦略への示唆を提供する。

English

This paper analyzes how changes in semiconductor supply chain structures affect carbon footprints and social risks. Scenario comparisons reveal geographic mismatches between emissions and risks, offering insights for sustainable procurement strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

半導体は日本の基幹産業であり、サプライチェーン全体の排出量把握はSSBJ開示や顧客要求への対応に直結する。地理的リスクの可視化は、調達先の多様化やレジリエンス強化に資する。

In the global GX context

As global supply chains face increasing scrutiny under CSRD and ISSB, this paper's method for mapping carbon and social risks across semiconductor host structures supports due diligence and transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling approach for supply chain carbon and social risk assessment.

🏢実務担当者:Useful for identifying high-risk suppliers and optimizing procurement for sustainability.

🏛政策担当者:Highlights the need for policies addressing geographic mismatches in supply chain risks.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。