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Artificial Intelligence and Carbon Accounting

Marwane Boussetta, Mawouto HOEDEGBE, Mohamed Amine ERROCHDI

Advances in computational intelligence and robotics book seriesジャーナル2026-07-02#AI×ESG
DOI: 10.4018/979-8-2600-2806-3.ch004
原典: https://doi.org/10.4018/979-8-2600-2806-3.ch004

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、AIをカーボンアカウンティングに統合する研究の計量書誌学的分析を行い、ScopusデータベースとVOSviewerを用いて2000年から2023年の出版動向を調査した。結果は、排出規制の強化と企業の持続可能性目標により研究が急増していることを示し、スケーラブルな炭素会計フレームワークへのAI適用に研究ギャップがあることを明らかにした。

English

This bibliometric study analyzes the integration of AI into carbon accounting using Scopus and VOSviewer, covering publications from 2000 to 2023. It reveals accelerating research trends driven by stricter environmental regulations and corporate sustainability goals, while identifying gaps in AI applications for scalable carbon accounting frameworks across industries.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はAI×カーボンアカウンティングの国際的な研究動向を俯瞰するもので、日本企業がSSBJ対応やサプライチェーン排出量管理にAI活用を検討する際の背景知識として有用。ただし、日本固有の政策や規制に焦点を当てたものではない。

In the global GX context

This paper maps the global research landscape of AI-driven carbon accounting, offering a reference for scholars and practitioners interested in the intersection of AI and climate disclosure. While not country-specific, its findings on research gaps and trends are relevant to the development of AI tools for ISSB/TCFD-aligned reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Identifies key themes, influential authors, and research gaps in AI-carbon accounting, guiding future interdisciplinary work.

🏢実務担当者:Provides a high-level overview of AI applications in carbon accounting, useful for benchmarking and identifying emerging tools.

📄 Abstract（原文）

The integration of artificial intelligence (AI) into carbon accounting has emerged as a transformative field, offering innovative solutions for real-time emissions tracking, carbon footprint reduction, and data-driven sustainability strategies. This bibliometric study leverages Scopus as the primary data source and employs VOSviewer for mapping research trends, identifying influential authors, and uncovering collaboration networks. By analyzing the publication landscape from 2000 to 2023, the study reveals key themes and prolific contributors in AI-driven carbon accounting. The findings highlight an accelerating growth in publications, driven by stricter environmental regulations and corporate sustainability goals. Despite this progress, research gaps persist, particularly in the application of AI for scalable carbon accounting frameworks and its integration into diverse industrial sectors. This study provides actionable insights to guide future interdisciplinary research and foster innovative AI-driven carbon management practices.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。