グリーン開発を支援する企業炭素排出デジタル管理プラットフォームの構築
Establishing a Digital Management Platform for Corporate Carbon Emissions in Support of Green Development (原題)
Chong Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、クラウド・エッジ・エンドの分散アーキテクチャを採用し、IoTとAI技術を統合することで、企業の炭素排出データの自動集約、精密計算、インテリジェント分析を実現するデジタル管理プラットフォームを提案する。複数産業に適用可能な炭素会計モデルシステムを構築し、従来のデータ散在や基準不統一の問題を解決する。グリーン・低炭素転換のためのデジタルツールを提供する。
English
This paper proposes a digital management platform for corporate carbon emissions using a cloud-edge-end distributed architecture, integrating IoT and AI for automatic aggregation, precise calculation, and intelligent analysis. It establishes a carbon accounting model system applicable to multiple industries, addressing challenges of data disorganization and divergent standards. The platform provides digital support for enterprises' green and low-carbon transformation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のダブルカーボン目標を背景に、SSBJや有報での炭素情報開示が進む日本企業にとっても、IoT・AIを活用した炭素管理プラットフォームの設計思想は参考になる。特にScope1・2排出量の自動収集・計算機能は、実務での効率化に寄与する可能性がある。
In the global GX context
This paper presents a practical architecture for carbon management platforms that aligns with global trends in digital sustainability reporting. It demonstrates how IoT and AI can streamline carbon accounting, which is relevant for companies preparing for ISSB and CSRD disclosures. The multi-industry model system addresses a common pain point in corporate climate data management.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a reference architecture for integrating IoT and AI in carbon accounting systems, with potential for further research on scalability and accuracy.
🏢実務担当者:Offers a blueprint for developing or selecting a digital carbon management platform that automates data collection and calculation, reducing manual effort and errors.
🏛政策担当者:Illustrates how digital platforms can support the implementation of carbon reduction policies by enabling accurate tracking and reporting at the enterprise level.
📄 抄録（日本語訳）
地球規模の気候変動の影響が強まる中、企業の炭素排出の効果的な管理は、ダブルカーボン目標の達成に不可欠となっている。本稿は、「クラウド・エッジ・エンド」分散アーキテクチャを採用した企業炭素排出デジタル管理プラットフォームを概念化・設計し、炭素排出データの自動集約、精密計算、知的分析を促進するものである。IoTとAI技術を革新的に統合することで、プラットフォームは複数の産業に適用可能な炭素会計モデルシステムを確立する。これにより、データの不整合や会計基準の相違といった従来の炭素管理の課題に対処し、企業のグリーンで低炭素な転換に向けたデジタル支援ツールを提供する。本プラットフォームは、現代の企業炭素管理を推進する上で、重要な理論的・実践的価値を有する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
As the effects of global climate change intensify, the effective management of corporate carbon emissions has become essential for achieving the dual carbon goals. The present document conceptualises and engineers a digital management platform for corporate carbon emissions, employing a 'cloud-edge-end' distributed architecture to facilitate the automatic aggregation, precise calculation, and intelligent analysis of carbon emission data. By innovatively integrating IoT and AI technologies, the platform establishes a carbon accounting model system applicable to multiple industries. This addresses conventional carbon management challenges, such as disorganised data and divergent accounting standards, by furnishing digital support tools for enterprises' green and low-carbon transformation. The platform holds significant theoretical and practical value for advancing modern corporate carbon management.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1145/3808707.3808772first seen 2026-07-18 07:10:26 · last seen 2026-09-21 05:10:33
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。