Optimal Energy Scheduling of Green Commercial Buildings Under an Energy Internet
エネルギーインターネット下におけるグリーン商業ビルの最適エネルギースケジューリング (AI 翻訳)
Cheng Kao, Yen-Ming Huang, Chun-Cheng Lin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、エネルギーインターネット環境下でグリーン商業ビルのエネルギー消費を最適化するスケジューリング手法を提案する。再生可能エネルギーの統合や需要応答を考慮し、コスト削減と炭素排出削減を実現する。
English
This paper proposes an optimal energy scheduling approach for green commercial buildings under an Energy Internet framework, integrating renewable energy and demand response to reduce costs and carbon emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではZEB（ネット・ゼロ・エネルギー・ビル）の推進やエネルギーマネジメントシステムの導入が進んでおり、本手法は商業ビルの脱炭素化に貢献する可能性がある。
In the global GX context
Globally, the Energy Internet concept aligns with smart grid developments and building energy optimization, supporting climate goals through improved energy efficiency and renewable integration.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Energy scheduling optimization methods and their application in green buildings.
🏢実務担当者:Implementation of energy management systems for commercial buildings to reduce operational costs and carbon footprint.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/cpeee69412.2026.11521166first seen 2026-05-24 04:48:37 · last seen 2026-06-16 05:10:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。