Attaining carbon neutrality goals in the energy sector: A MCDM study towards sustainable energy development
エネルギー分野におけるカーボンニュートラル目標の達成：持続可能なエネルギー開発に向けたMCDM研究 (AI 翻訳)
Anchal Gupta, Ashish Dwivedi, Sachin Kumar Mangla, Harreet Kaur, M.O. Garg, Sarah Ben Amor
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、多基準意思決定（MCDM）手法を用いてエネルギー分野のカーボンニュートラル目標達成を分析する。再生可能エネルギー導入や政策選択などの持続可能なエネルギー開発のための優先順位を評価する。
English
This paper uses Multi-Criteria Decision Making (MCDM) to analyze achieving carbon neutrality in the energy sector, evaluating priorities for renewable energy adoption and policy choices for sustainable energy development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のエネルギー政策（第6次エネルギー基本計画やGX実現会議）と関連し、再生可能エネルギー拡大や原子力活用などの選択肢の優先順位付けにMCDM手法が活用可能。ただし、具体的な日本ケーススタディがないため、参考程度。
In the global GX context
This study contributes to global energy transition discourse by demonstrating MCDM as a tool for prioritizing decarbonization pathways, relevant to countries like Japan weighing multiple energy sources. It complements TCFD/ISSB-aligned scenario analysis.
👥 読者別の含意
🔬研究者:MCDM手法をエネルギー転換研究に応用する参考となる。
🏢実務担当者:エネルギー企業の戦略立案において多基準評価の枠組みを提供する。
🏛政策担当者:エネルギー計画策定における透明性のある意思決定プロセスに示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109393first seen 2026-05-24 04:47:55 · last seen 2026-05-27 04:43:17
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。