Exploring the impact of green finance development on energy efficiency in China: Evidence from panel data and threshold modelling
中国におけるグリーンファイナンスの発展がエネルギー効率に与える影響：パネルデータと閾値モデルによる実証分析 (AI 翻訳)
Tang Y.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国のグリーンファイナンス発展がエネルギー効率に与える影響をパネルデータと閾値モデルで分析。グリーンファイナンスはエネルギー効率向上に寄与するが、その効果は経済発展水準や環境規制の強度に依存する非線形関係であることを示す。政策立案における段階的アプローチの重要性を提起。
English
This paper examines the impact of green finance development on energy efficiency in China using panel data and threshold modeling. It finds that green finance significantly improves energy efficiency, but the effect is nonlinear and depends on economic development level and environmental regulation intensity, suggesting the need for phased policy approaches.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の実証結果は、日本がグリーンファイナンスをエネルギー効率改善に活用する際の参考になる。特に、地域ごとの経済段階に応じた金融政策の設計が重要である点は、日本国内の地域差を考慮する上でも示唆に富む。
In the global GX context
This study provides empirical evidence from China on how green finance can drive energy efficiency, with nonlinear effects. It informs global discussions on designing green financial instruments tailored to local economic and regulatory contexts, relevant for countries like Japan implementing similar policies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The threshold modelling approach offers methodological insights for studying nonlinear effects of green finance on energy outcomes.
🏢実務担当者:Corporations can use the findings to align green financing strategies with energy efficiency targets, considering regional economic conditions.
🏛政策担当者:Policymakers should design green finance policies that account for development stages and regulatory intensity to maximize energy efficiency gains.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105042463615first seen 2026-07-02 07:20:37
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。