持続可能な農業における自然ベース解決策の未来をマッピングする：構造的トピックモデリングと社会生態シナリオ分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel framework combining STM and scenario analysis for NbS in agriculture, useful for literature synthesis and research agenda setting.

🏛政策担当者:Highlights the need for polycentric governance and TEK in agricultural NbS, offering scenario-based insights for equitable policy design.

自然を基盤とした解決策（NbS）は、農業の持続可能性を推進し、国際連合の持続可能な開発目標（SDGs）を支援する重要な戦略としてますます認識されている。多くの研究がNbSの生物物理学的可能性を強調してきたが、その社会経済的およびガバナンス的含意に関する文献は断片的なままである。本研究は、既存の研究を統合し、主要な知識構造を特定し、将来を見据えた研究課題を策定するものである。我々は、構造的トピックモデリング（STM）を用いて1198件の学術論文を分析し、10の潜在トピックを特定した。これらのトピックはその後、生態系の状態と制御、およびガバナンスの論理と目標の整合性という2つの次元に基づいて、適応させたAgro-Ecotopiaモデルにマッピングされた。このアプローチにより、Agro-NbS分析枠組みが確立され、緑の規制、工学的エコトピア、脆弱な原生地域、草の根のレジリエンスという4つの探索的シナリオが特定された。これらのシナリオは、農業NbS発展の多様な経路を特徴づけ、社会的公平性に関連する潜在的な空間的トレードオフと新たなシステム脆弱性を浮き彫りにしている。さらに、本研究は、複雑な気候課題に対処する上での多中心的なガバナンスと伝統的生態学的知識（TEK）の重要性を強調することにより、従来の生物物理学的評価を拡張している。これらの知見は、農業社会生態システム（SESs）の理解に貢献し、持続可能な農業へのより公平な移行を促進しようとする政策立案者に洞察を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Nature-based solutions (NbS) are increasingly recognized as important strategies for advancing agricultural sustainability and supporting the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). Much research has highlighted the biophysical potential of NbS; however, the literature remains fragmented regarding their socio-economic and governance implications. This study synthesizes existing research, identifies major knowledge structures, and develops a forward-looking research agenda. We analyzed 1198 academic articles using Structural Topic Modeling (STM) to identify ten latent topics. These topics were subsequently mapped onto the adapted Agro-Ecotopia model based on two dimensions: Ecosystem State & Control and Governance Logic & Goal Alignment. This approach established an Agro-NbS analytical framework and identified four exploratory scenarios: Green Regulation, Engineered Ecotopia, Vulnerable Wilderness, and Grassroots Resilience. These scenarios characterize diverse pathways of agricultural NbS development, highlighting potential spatial trade-offs and emerging system vulnerabilities associated with social equity. Furthermore, this study extends traditional biophysical assessments by emphasizing the importance of polycentric governance and Traditional Ecological Knowledge (TEK) in addressing complex climate challenges. The findings contribute to the understanding of agricultural Socio-Ecological Systems (SESs) and provide insights for policymakers seeking to promote a more equitable transition toward sustainable agriculture.

• openalex https://doi.org/10.3390/earth7040123first seen 2026-07-26 05:21:07