中国のLNG輸入価格変動とリスク伝播メカニズム：EODモデル視点からの実証研究
Fluctuation in China’s liquefied natural gas import prices and risk transmission mechanism: an empirical study from the perspective of the eco-environment-oriented development model (原題)
Yufang Wang, Hao Hu, Weifan Zhang, Hesong Bai
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究はEOD（環境志向開発）モデルの視点から、「国際原油価格—地政学リスク—環境政策」の三次元伝播モデルを構築し、中国のLNG輸入価格変動の要因を探る。2021年9月〜2024年9月の月次データを用いたVAR分析の結果、ブートストラップ検定で統計的に有意なのは地政学リスク（GPR）のみ（寄与率22.81%）であった。原油価格や環境政策指数の寄与は有意ではなく、方向性の参考値にとどまる。炭素価格連動型の長期契約や供給多様化、地政学リスクの早期警戒体制を政策提言として示す。
English
Using monthly data (Sep 2021–Sep 2024), this study builds a three-dimensional VAR model linking international oil prices, geopolitical risk (GPR), and environmental policy to China's LNG import price fluctuations under an Eco-environment-oriented Development framing. Bootstrap inference shows only geopolitical risk is a statistically significant driver (22.81% contribution), while oil price and environmental policy contributions are non-significant directional estimates. The authors recommend carbon-price-linked long-term LNG contracts, supply diversification, and stronger geopolitical risk early warning.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はLNG輸入の大部分を海外調達に依存し、地政学リスクが調達コストと電力価格に直結する。本稿のGPR重視の知見は、日本のエネルギー安全保障とGX電源計画（LNG火力の移行電源としての位置づけ）を検討する際のリスク評価に示唆を与える。
In the global GX context
For global disclosure scholarship, this paper links geopolitical risk to fossil-fuel procurement pricing, an angle rarely integrated into TCFD/ISSB climate-risk analysis. It supports arguments that transition planning should explicitly model geopolitical and policy uncertainty as financial risk drivers for LNG-dependent economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:地政学リスクをエネルギー価格の統計的に有意なドライバーとして示した点は、気候関連リスクの定量モデル化に関心のある研究者に有用。
🏢実務担当者:LNG調達や電力コストに晒される企業のリスク管理・調達戦略担当者にとって、GPRを調達リスク要因として組み込む根拠となる。
🏛政策担当者:エネルギー安全保障と低炭素移行の両立を図る政策当局にとって、炭素価格連動契約や供給多様化の検討材料となる。
📄 Abstract（原文）
Introduction This study is an exploratory analysis. From the perspective of the Eco-environment-oriented Development (EOD) model, this study constructs a three-dimensional transmission model of “international oil prices–geopolitical risk–environmental policy” to explore the drivers and risk transmission paths of China’s liquefied natural gas (LNG) import price fluctuations. Methods Using monthly data (September 2021 to September 2024) on China’s LNG import prices, international oil prices (Brent and WTI), the Geopolitical Risk (GPR) Index, and the Environmental Policy Index (EPI), we conduct a dynamic empirical analysis via a vector autoregression (VAR) model. Results The research findings indicate that, based on asymptotic standard error statistics, the bootstrap robustness check reveals that only the contribution of GPR (22.81%, 95% Bootstrap CI: 3.04%–42.59%) is statistically significant, making it the only robust driver of price fluctuations within the sample period. The contributions of international oil prices (Brent point estimate 13.54%, WTI point estimate 10.05%) and environmental policy (EPI point estimate 11.38%) do not reach statistical significance under bootstrap inference; their point estimates are provided only as directional references and require further validation with larger samples. Discussion The study suggests possible transmission pathways of “international oil prices–geopolitical risk–environmental policy” on China’s LNG import price fluctuations under the EOD model, providing directional policy implications for balancing energy security and low-carbon transition goals. We recommend carbon price-linked LNG long-term contracts, a diversified supply system, and enhanced geopolitical risk early warning and coordination.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3389/fenvs.2026.1879161first seen 2026-11-13 05:24:28
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