回避・転換・改善フレームワークを用いた観光の低炭素意思決定
Tourism Low-Carbon Decision-Making Through the Avoid–Shift–Improve Framework (原題)
Pezhman Hatamifar, Arghavan Hadinejad, Jalayer Khalilzadeh, Kourosh Esfandiar, S. Mostafa Rasoolimanesh
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、回避・転換・改善（ASI）フレームワークを用いて、若年フィンランド旅行者の低炭素意思決定における心理的・行動的・態度的要因を分析。調査データから、人口統計的要因の影響は限定的で、心理的・行動的・態度的要因が持続可能な選択を促進することを示した。また、移動では転換、消費では回避、宿泊では改善が優勢であり、強・中・弱の3つの採用者グループを特定。理論的にはASIフレームワークを観光に適用し、実践的にはセグメント別の政策・マーケティング戦略や文脈固有の介入の重要性を示唆。
English
This study applies the Avoid-Shift-Improve framework to analyze low-carbon decision-making among young Finnish tourists across mobility, consumption, and accommodation. Survey data reveal that demographic factors have limited influence, while psychological, behavioral, and attitudinal drivers are key. Shift dominates mobility, Avoid emerges in consumption, and Improve is common in accommodation. Three adopter groups (strong, moderate, weak) are identified. The findings support segmented policies and context-specific interventions for broader adoption of carbon-neutral travel.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
フィンランドの若年旅行者を対象とした調査だが、日本の観光セクターにおける低炭素化施策にも示唆を与える。日本でも観光分野での脱炭素行動促進に向け、回避・転換・改善の各戦略に応じたターゲット設定やコミュニケーションが有効と考えられる。
In the global GX context
This paper empirically operationalizes the Avoid-Shift-Improve framework in tourism, offering a domain-sensitive decisional model. Globally, it highlights the need for context-specific interventions and segmented marketing to promote low-carbon travel behavior, relevant for destinations aiming to reduce tourism carbon footprint.
👥 読者別の含意
🔬研究者:この研究は、Avoid-Shift-Improveフレームワークを観光分野に適用し、行動セグメントを特定した点で参考になる。
🏢実務担当者:観光事業者は、顧客セグメントに応じた低炭素オプションの提供やコミュニケーション戦略に活用できる。
🏛政策担当者:観光政策において、回避・転換・改善の各戦略に対応したインセンティブ設計が有効であることを示唆。
📄 抄録（日本語訳）
Avoid–Shift–Improveフレームワークを用いて、本研究は、人口統計学的要因と心理的・行動的・態度的要因が、移動、消費、宿泊における観光客の低炭素意思決定とどのように関連するかを検討する。フィンランドの若年旅行者416名から調査データを収集し、相関検定、反復測定ANOVA、クラスター・セグメンテーションを用いて、領域横断的および戦略横断的な変動を分析した。結果は、人口統計学的要因の影響は限定的である一方、心理的・行動的・態度的要因が持続可能な選択を動機づけることを示す。移動における意思決定ではShiftが優勢であり、消費ではAvoidの出現が見られ、宿泊ではImproveが最も一般的である。強、中、弱の3つの採用者グループが特定され、それぞれ関与の度合いが異なる。理論的には、本研究はAvoid–Shift–Improveを領域に敏感な意思決定フレームワークとして実証的に操作化することにより、低炭素観光研究を前進させる。実践的には、本研究の知見はセグメント化された政策およびマーケティング戦略を支援し、ベネフィット志向の持続可能性コミュニケーションを強調し、炭素中立な旅行選択のより広範な採用を促進するための文脈固有の介入の必要性を強調する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Using the Avoid–Shift–Improve framework, this study examines how demographic factors and psychological, behavioral, and attitudinal drivers are associated with tourists’ low-carbon decision-making across mobility, consumption, and accommodation. Survey data were collected from 416 young Finnish travelers, and analyzed using correlation tests, repeated-measures ANOVA, and cluster segmentation to examine cross-domain and cross-strategy variation. Findings show that demographic factors have limited influence, whereas psychological, behavioral, and attitudinal drivers motivate sustainable choices. Shift dominant mobility decision-making, Avoid emergence in consumption, and Improve are most common in accommodation. Three adopter groups are identified as strong, moderate, and weak, reflecting different levels of engagement. Theoretically, the study advances low-carbon tourism research by empirically operationalizing Avoid–Shift–Improve as a domain-sensitive decisional framework. Practically, the findings support segmented policy and marketing strategies, emphasize benefit-oriented sustainability communication, and underscore the need for context-specific interventions to facilitate broader adoption of carbon-neutral travel choices.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1177/00472875261459271first seen 2026-06-29 05:17:15 · last seen 2026-06-29 05:17:22
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