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Two-stage optimal scheduling of a PEMFC-based combined heat and power system for enhanced economic and low-carbon performance

PEMFCベースのコージェネレーションシステムにおける二段階最適スケジューリング:経済性と低炭素性能の向上 (AI 翻訳)

Jiaqiang Wang, Meiling Yue, Jianwen Meng, Yang Li

International Journal of Hydrogen Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-05-08#水素
DOI: 10.1016/j.ijhydene.2026.155353
原典: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2026.155353

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、PEMFC(固体高分子形燃料電池)をベースとしたコージェネレーションシステムに対し、経済性と低炭素性を両立する二段階最適スケジューリング手法を提案する。第一段階で前日計画、第二段階でリアルタイム調整を行い、運用コストとCO2排出量の削減を実現する。

English

This paper proposes a two-stage optimal scheduling method for a PEMFC-based combined heat and power system to simultaneously improve economic and low-carbon performance. The first stage performs day-ahead planning, and the second stage adjusts in real-time, reducing operational costs and CO2 emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の水素戦略や分散型エネルギーシステム(例:エネファーム)の高度運用に資する手法であり、SSBJやカーボンプライシングとの連動も期待される。

In the global GX context

This work provides an operational optimization method for fuel cell CHP systems, relevant to global hydrogen and distributed energy transitions, and aligns with ISSB and TCFD frameworks for low-carbon investments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The two-stage scheduling framework offers a methodological contribution for integrating economic and carbon objectives in CHP operation.

🏢実務担当者:Operators of PEMFC CHP systems can apply this method to reduce costs and emissions simultaneously.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。