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Can the Carbon Emissions Trading System Improve the Green Total Factor Productivity of the Pilot Cities?—A Spatial Difference-in-Difference Econometric Analysis in China

炭素排出量取引制度はパイロット都市のグリーン全要素生産性を向上させるか?—中国における空間差分の差分計量経済分析 (AI 翻訳)

Huang D.

International Journal of Environmental Research and Public Health📚 査読済 / ジャーナル2022-02-01#炭素価格Origin: CN対象セクター: cross_sector
DOI: 10.3390/ijerph19031209
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85123108640

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国の炭素排出量取引制度(ETS)がパイロット都市のグリーン全要素生産性(GTFP)に与える影響を、空間差分の差分法を用いて検証する。ETS導入がGTFPを有意に向上させることを示し、空間的波及効果も確認した。政策の有効性と地域間相互作用の重要性を実証している。

English

This paper examines the impact of China's carbon emissions trading system (ETS) on green total factor productivity (GTFP) in pilot cities using a spatial difference-in-difference approach. It finds that ETS significantly improves GTFP, with spatial spillover effects. The study provides empirical evidence on the effectiveness of carbon pricing and regional policy interactions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではGXリーグや炭素税の議論が進む中、中国ETSの効果検証は示唆に富む。特に空間的波及効果の分析は、地域間格差や政策波及を考慮する日本の政策設計に参考となる。

In the global GX context

As global carbon pricing expands, this study offers robust causal evidence from China's ETS, the world's largest. The spatial spillover analysis is particularly relevant for regions considering coordinated climate policies, such as under the EU ETS or upcoming carbon markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides causal evidence on ETS effectiveness using spatial DiD, useful for carbon pricing literature and methodology.

🏢実務担当者:Highlights that ETS can improve firm-level green productivity, informing corporate strategy in regulated sectors.

🏛政策担当者:Demonstrates that carbon pricing with spatial considerations can enhance environmental and economic outcomes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。