Carbon footprint of inorganic fertilizer types on major crop production in China: Magnitude, spatiotemporal distribution, and attribution
中国の主要作物生産における無機肥料タイプのカーボンフットプリント：規模、時空間分布、および原因帰属 (AI 翻訳)
Ousseynou Traware, Yuanxun Zhang, Lijing Wang, Philip K. Hopke, Melese Genete Muluneh, Junpai Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の主要作物における無機肥料の種類別カーボンフットプリントを定量化し、その規模、時空間分布、および原因を分析している。農業セクターの温室効果ガス排出削減に向けた基礎データを提供する。
English
This study quantifies the carbon footprint of different inorganic fertilizer types for major crops in China, analyzing their magnitude, spatiotemporal distribution, and attribution. It provides foundational data for reducing greenhouse gas emissions in the agricultural sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の肥料由来排出の実証分析であり、日本農業の脱炭素化やScope3算定の参考になるが、中国固有のデータのため直接適用には注意が必要。
In the global GX context
Offers empirical evidence on fertilizer carbon footprints in China, useful for agricultural Scope 3 accounting globally. However, results are China-specific and require adjustment for other regions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides quantitative benchmarks for fertilizer emission factors in China, useful for carbon footprint modeling and comparative studies.
🏢実務担当者:Relevant for agricultural supply chain carbon accounting, especially for companies sourcing from China.
🏛政策担当者:Informs fertilizer regulation and agricultural mitigation policies by highlighting emission hotspots.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jes.2026.06.025first seen 2026-06-23 05:47:38
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。