Replication Data for: Joint Markov Dynamics of CO₂ Emissions and Renewable Energy
CO₂排出量と再生可能エネルギーの共同マルコフダイナミクスのための複製データ (AI 翻訳)
Anastasia Kurilova
🤖 gxceed AI 要約
日本語
このデータセットは、1991年から2020年までの107カ国におけるCO₂排出量と再生可能エネルギーの共同マルコフダイナミクスを分析した研究の再現用データです。公開可能な国際統計（主に世界銀行）から編集されており、変数には一人当たりCO₂排出量、再生可能エネルギーシェア、GDP、エネルギー集約度などが含まれます。エネルギー転移の経路依存性や移動性を研究するための透明性と再現性を提供します。
English
This dataset contains replication materials for a study analyzing the joint Markov dynamics of CO₂ emissions and renewable energy across 107 countries from 1991 to 2020. Compiled from public international sources (primarily World Bank), it includes variables such as per capita CO₂ emissions, renewable energy share, GDP, energy intensity, and more. The data enables transparency and reproducibility for research on energy transition dynamics, path dependence, and transition mobility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は107カ国のサンプルに含まれており、日本のCO₂排出量と再生可能エネルギー導入のダイナミクスを国際比較できる基礎データを提供する。日本のGX政策（GX推進法やエネルギー基本計画）の進捗評価や、他国のパターンとのベンチマークに活用可能。
In the global GX context
This cross-country dataset provides a foundation for global benchmarking of energy transition trajectories. It is relevant to international disclosure frameworks like TCFD/ISSB as it supports empirical analysis of emission-reduction pathways and renewable energy adoption across diverse economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can use this dataset to replicate the original study or extend the analysis of joint dynamics of emissions and renewables, enabling robust comparative research.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the data to benchmark national energy transition against a broad set of countries, informing targets for GX policies.
📄 Abstract（原文）
This repository contains the dataset and replication materials used in the study "Joint Markov Dynamics of CO₂ Emissions and Renewable Energy". The dataset covers 107 countries over the period 1991–2020 and includes annual observations on CO₂ emissions per capita, renewable energy share in total final energy consumption, GDP per capita, energy intensity, fossil fuel rents, trade openness, urbanization, and other variables employed in the empirical analysis. The data were compiled from publicly available international statistical sources, primarily the World Bank database. The repository is intended to facilitate transparency, reproducibility, and further research on global energy transition dynamics, path dependence, and transition mobility.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20750006first seen 2026-07-09 04:57:07 · last seen 2026-07-09 05:03:32
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。